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标题
Panicle Ratio Network: A high-throughput dynamic phenotype recognition model based on ultra-high-definition unmanned aerial vehicle images for rice panicle analysis in fields v1
穗比网络:基于超高清无人机图像的水稻穗高通量动态表型识别模型v1
相关领域
人工智能 稳健性(进化) 试验装置 均方误差 模式识别(心理学) 数学 计算机科学 数据集 统计 农学 生物 生物化学 基因
网址
DOI
10.17504/protocols.io.bp2l6176rvqe/v1 doi
其它 期刊:
作者:Ziyue Guo; Chenghai Yang; Wangnen Yang; Guoxing Chen; Zhao Jiang; et al
出版日期:2022-04-27
求助人
shuai 在 2023-10-30 07:30:55 发布自黑龙江,悬赏 10 积分
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  • 7个月前

    shuai shuai 求助人 Lv4 驳回了 田様 上传的文件

    说明
    文件内并无完整的文章信息。您可以打开看一下。
  • 7个月前

    shuai shuai 求助人 Lv4 进行了留言

    @田様 panicle-ratio-network-a-high-throughput-dynamic-ph-b8bursnw.pdf (575.26 KB)
    文件内容并不完整,您可以打开看一下
  • 7个月前

    田様 田様 Lv12 上传了文件

  • 7个月前

    shuai shuai 求助人 Lv4 发起了本次求助

更新
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