| 标题 |
Deep Learning Improves Sensitivity to Change in Sinus Computed Tomography: Evidence From Two Randomized Controlled Trials 相关领域
医学
冠状面
分割
随机对照试验
库存(枪支)
深度学习
外科
覆盖
麻醉
人工智能
决策树
临床试验
窦(植物学)
人口统计学的
物理疗法
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:International Forum of Allergy and Rhinology 作者:James W MacKay; L. Nordenmark; S. Necander; David Cohen; V. Werkström; et al 出版日期:2026-07-16 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)