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 学位论文 时间序列的变点分析在新疆常见传染病监测及防控中的应用研究 |
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杨立平 新疆医科大学 摘要：目的:本研究基于变点分析方法,对新疆地区常见传染病的发病规律进行建模与应用研究,旨在识别时间序列中的关键变化点,揭示其流行态势的重要转折特征,以期为区域传染病监测预警与防控策略的优化提供新的方法论支持与研究视角,并为新疆传染病防控实践提供数据驱动的科学决策依据。方法:第一部分:基于经典时间序列,以新疆2006-2021年乙肝发病数时间序列为研究对象,分别使用二元分割法、分段回归模型、曼-肯德尔-斯奈尔斯检验,从整体趋势、年龄分层及地域差异三个维度开展变点研究,从全新的角度揭示了新疆乙肝传播的总体规律、人群特征及地域化流行差异。第二部分:本部分进一步对具有周期特征的时间序列的变点进行挖掘,选择新疆常见传染病布鲁氏菌病月发病数序列（2010-2024年）为研究对象,进而系统解析该病在趋势变化与季节波动中的双重变点特征,为理解其周期性流行规律提供更全面的方法学支撑。第三部分:结合序列变点,以新疆各类法定传染病的发病数为结局变量,构建中断时间序列分析模型定量评价COVID-19的非药物干预措施（Non-Pharmaceutical Interventions,NPIs）对各类法定传染病的影响效果... 更多 关键词： 时间序列;变点分析;监测;预测;预警; 基金资助： 新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(编号:2022D01C703)； 新疆医科大学研究生创新创业项目(科研创新项目)(编号:CXCY2024006)； 专辑： 医药卫生科技 专题： 预防医学与卫生学 DOI： 10.27433/d.cnki.gxyku.2025.001160 分类号： R181.8 导师： 王凯 学科专业： 流行病与卫生统计学 博士电子期刊出版信息： 年期：2026年第08期 网络出版时间：2026-07-16—2026-08-15 |
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(2025-6-4)
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