From data mining to mechanistic prediction: a study on drug-induced lung injury integrating FAERS, machine learning, and network toxicology

待确认

文献求助详情

标题	From data mining to mechanistic prediction: a study on drug-induced lung injury integrating FAERS, machine learning, and network toxicology
网址	http://dx.doi.org/10.1007/s00204-026-04488-8
DOI	10.1007/s00204-026-04488-8 doi
求助人	llll 在 2026-07-13 13:15:49 发布自山东，悬赏 10 积分
下载

上个求助

下个求助

提交工单

求助 / 应助时间线

请等待求助人确认

已经有人上传了文献，该状态下其他人无法上传，请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
如果求助人在 48 小时内还未确认，系统默认应助成功，本求助将自动关闭。
3小时前

慕青 Lv12 上传了文件

待审核 s00204-026-04488-8.pdf (6.24 MB)

温馨提示：本文件中的下载单位、IP等隐私信息已被删除。如有遗漏，请提交工单反馈。
3小时前

科研通AI2.0 机器人未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

13:15:54 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

13:15:50 科研通AI机器人（广州）收到请求，开始寻找文献

13:15:49 已向机器人发送请求
3小时前

llll Lv31 求助人发起了本次求助

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

⚡ 2026年影响因子、分区 已更新！ (2026-6-17)

更新

📰 新增『新锐期刊分区』 (2026-3-24)

更新

💬 新增更精细的自定义提醒设置 (2026-1-4)

新增

🕒 每天60秒读懂世界·精选全球要闻 (2026-1-2)

新增

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: wwww发布了新的文献求助30

1秒前; 伶俐以彤完成签到，获得积分10

1秒前; 专注跳跳糖发布了新的文献求助10

2秒前; 水123发布了新的文献求助10

2秒前; 溪水发布了新的文献求助10

3秒前; lily发布了新的文献求助10

3秒前; MYJ发布了新的文献求助10

3秒前; 1111发布了新的文献求助10

3秒前; Liangang发布了新的文献求助10

3秒前; CodeCraft的应助被上班人采纳，获得10

3秒前; wanci上传了应助文件

3秒前; 今后的应助被xyq采纳，获得10

4秒前; 完美世界的应助被Eve采纳，获得30

4秒前; cxw完成签到，获得积分10

5秒前; jfkyt的应助被pangdage采纳，获得10

5秒前; 体贴的绿茶完成签到，获得积分10

5秒前; 了了发布了新的文献求助10

5秒前; ccccccccxy发布了新的文献求助10

6秒前; 科研通AI6.2上传了应助文件

6秒前; zz菠萝包发布了新的文献求助30

7秒前; 时尚的墨镜发布了新的文献求助10

7秒前; 所所的应助被麻麻珍妮斯采纳，获得10

7秒前; JASON完成签到，获得积分10

7秒前; 木子倪完成签到，获得积分10

7秒前; 科研通AI2S上传了应助文件

7秒前; 搜集达人的应助被gg采纳，获得10

8秒前; 小学生库里完成签到，获得积分10

8秒前; 科研通AI6.4的应助被只只采纳，获得10

8秒前; nsk810431231发布了新的文献求助10

9秒前; 小婷完成签到，获得积分10

9秒前; fishnewone完成签到，获得积分10

9秒前; 彩色山柏发布了新的文献求助10

9秒前; 科研通AI6.2的应助被开心的无敌采纳，获得10

11秒前; 丘比特的应助被青鱼采纳，获得10

12秒前; 科研通AI6.2的应助被soobin采纳，获得10

12秒前; h200hh发布了新的文献求助10

12秒前; 好运来发布了新的文献求助10

12秒前; 李健的应助被碧蓝碧凡采纳，获得10

12秒前; 香菇蛋完成签到，获得积分10

13秒前; 天天快乐的应助被怪咖采纳，获得10

13秒前