标题 |
What indeed can GPT models do in chemistry? A comprehensive benchmark on eight tasks
相关领域
水准点(测量)
背景(考古学)
计算机科学
人工智能
机器学习
隐藏字幕
任务(项目管理)
代表(政治)
化学信息学
回顾性分析
自然语言处理
数据科学
化学
工程类
生物
古生物学
全合成
计算化学
大地测量学
系统工程
有机化学
政治
法学
政治学
图像(数学)
地理
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:arXiv (Cornell University) 作者:Guo, Taicheng; Guo, Kehan; nan, Bozhao; Liang, Zhengwen; Guo, Zhichun; et al 出版日期:2023-05-27 |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|