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 A deep learning model based on the combination of convolutional and recurrent neural networks to enhance pulse oximetry ability to classify sleep stages in children with sleep apnea 基于卷积和递归神经网络相结合的深度学习模型增强脉搏血氧饱和度对睡眠呼吸暂停儿童睡眠阶段的分类能力
相关领域
非快速眼动睡眠
人工智能
卷积神经网络
睡眠（系统调用）
睡眠阶段
多导睡眠图
脉搏血氧仪
睡眠呼吸暂停
计算机科学
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深度学习
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期刊： 作者：Fernando Vaquerizo-Villar; Daniel Álvarez; Gonzalo C. Gutiérrez‐Tobal; Félix del Campo; David Gozal; et al 出版日期：2023-07-24 |
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