| 标题 |
 A Unified Game-Theoretic Approach to Multiagent Reinforcement Learning 多智能体强化学习的统一博弈论方法
相关领域
强化学习
计算机科学
概括性
甲骨文公司
人工智能
过度拟合
可扩展性
公制（单位）
元学习（计算机科学）
博弈论
机器学习
理论计算机科学
人工神经网络
数理经济学
数学
程序设计语言
心理学
运营管理
管理
数据库
经济
心理治疗师
任务（项目管理）
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期刊：Neural Information Processing Systems 作者：Marc Lanctot; Vinícius Zambaldi; Audrūnas Gruslys; Angeliki Lazaridou; Karl Tuyls; et al 出版日期：2017-12-04 |
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