| 标题 |
 Machine learning assisted prediction in the discharge capacities of novel MXene cathodes for aluminum ion batteries 新型铝离子电池MXene阴极放电能力的机器学习辅助预测
相关领域
阴极
电池（电）
材料科学
工作（物理）
铝
计算机科学
机械工程
电气工程
工程类
复合材料
功率（物理）
物理
量子力学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Energy Storage 作者：Jiahui Li; Shengkun Xi; Tongxing Lei; Ruijun Yao; Fanshuai Zeng; et al 出版日期：2024-01-18 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
cdercder
冰魂
科研助手6
昏睡的蟠桃
可千万不要躺平呀
平常的毛豆
bc
椰子在长江送礼物
谈笑间
iNk
jenningseastera
Alex
pcr163
WaitP
pluto
LaTeXer
子车茗
maox1aoxin
一一
淡然的熊猫
皖公网安备34019202002308
