待确认
  • 文献求助详情
标题
An explainable predictive machine learning model of gangrenous cholecystitis based on clinical data: a retrospective single center study
基于临床数据的坏疽性胆囊炎可解释预测机器学习模型:回顾性单中心研究
相关领域
医学 回顾性队列研究 中心(范畴论) 单中心 普通外科 数据中心 医疗急救 人工智能 机器学习 外科 计算机科学 操作系统 化学 结晶学
网址
DOI
10.1186/s13017-024-00571-6 doi
其它 期刊:World Journal of Emergency Surgery
作者:Ying Ma; Man Luo; Guoxin Guan; Xingming Liu; Xingye Cui; et al
出版日期:2025-01-06
求助人
会撒娇的蓝天 在 2025-06-02 07:03:50 发布自江西,悬赏 10 积分
下载
 
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
求助 / 应助时间线
  • 请等待求助人确认

    已经有人上传了文献,该状态下其他人无法上传,请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
    如果求助人在 48 小时内还未确认,系统默认应助成功,本求助将自动关闭。

  • 1天前

    传奇3 传奇3 Lv11 上传了文件

    待审核 20250602070354-5822ca2d-384.pdf (4.31 MB)
    温馨提示:本文件中的下载IP、机构等隐私信息已被删除。如有遗漏,请 提交工单 反馈。
  • 1天前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载

    07:03:56 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载
    07:03:52 科研通AI机器人(中国 香港)收到请求,开始寻找文献
    07:03:51 已向机器人发送请求
  • 1天前

    会撒娇的蓝天 会撒娇的蓝天 Lv42 求助人 发起了本次求助

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
Hello应助铃旅采纳,获得10
2秒前
3秒前
细腻的仙人掌完成签到,获得积分10
3秒前
木木完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
徐蹇完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
天青色等烟雨关注了科研通微信公众号
4秒前
5秒前
6秒前
7秒前
hqw完成签到 ,获得积分20
8秒前
Bella发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
Peng完成签到,获得积分20
8秒前
zorro3574完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
xgq001835完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
CharlotteBlue应助哈哈哈采纳,获得30
12秒前
12秒前
April完成签到 ,获得积分10
14秒前
14秒前
残荷听雨发布了新的文献求助10
14秒前
称心如意发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
难寻发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
田様应助xh采纳,获得10
19秒前
兰是一个信仰完成签到,获得积分10
19秒前
Niu发布了新的文献求助30
19秒前
21秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
wanci应助难寻采纳,获得10
22秒前
深情安青应助高兴元正采纳,获得500
23秒前
Ethanyoyo0917发布了新的文献求助200
23秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】请使用合适的网盘上传文件 10000
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 2000
Chinesen in Europa – Europäer in China: Journalisten, Spione, Studenten 1200
Deutsche in China 1920-1950 1200
Electron microscopy study of magnesium hydride (MgH2) for Hydrogen Storage 800
Green Star Japan: Esperanto and the International Language Question, 1880–1945 800
Sentimental Republic: Chinese Intellectuals and the Maoist Past 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3871099
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3413235
关于积分的说明 10683580
捐赠科研通 3137659
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1731135
邀请新用户注册赠送积分活动 834612
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 781247