| 标题 |
Level-Set and Learn: Convolutional Neural Network for Classification of Elements to Identify an Arbitrary Number of Voids in a 2D Solid Using Elastic Waves 水平设置和学习:用于元素分类的卷积神经网络,以使用弹性波识别2D固体中任意数量的空隙
相关领域
卷积神经网络
算法
计算机科学
集合(抽象数据类型)
解算器
边界元法
模式识别(心理学)
有限元法
人工智能
几何学
数学
结构工程
工程类
程序设计语言
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Journal of Engineering Mechanics 作者:Fazle Mahdi Pranto; Shashwat Maharjan; Chanseok Jeong 出版日期:2023-04-08 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|