| 标题 |
Comparing Traditional and Machine Learning Models for Battery SOC Calculation 相关领域
电池(电)
动力传动系统
电池组
荷电状态
计算机科学
航程(航空)
人工神经网络
支持向量机
汽车工业
汽车工程
参数化复杂度
人工智能
工程类
机器学习
扭矩
算法
功率(物理)
量子力学
物理
热力学
航空航天工程
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:2022 IEEE Transportation Electrification Conference & Expo (ITEC) 作者:Fernando Andre Barrios; James Di Donato; Carlos Vidal; Nithin Chemmanoor; Ryan Ahmed; et al 出版日期:2022 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)