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标题
CBR Prediction of Pavement Materials in Unsoaked Condition Using LSSVM, LSTM-RNN, and ANN Approaches
使用LSSVM-LSTM-RNN和NN方法预测未浸透条件下的路面材料的实例推理
相关领域
均方误差 平均绝对百分比误差 梯度下降 Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno算法 反向传播 相关系数 统计 标准差 人工神经网络 数学 支持向量机 共轭梯度法 近似误差 皮尔逊积矩相关系数 核（代数） Levenberg-Marquardt算法 决定系数 算法 计算机科学 人工智能 组合数学 异步通信 计算机网络
网址
https://doi.org/10.1007/s42947-022-00268-6
DOI
10.1007/s42947-022-00268-6 doi
其它 期刊：International Journal of Pavement Research and Technology
作者：Jitendra Khatti; Kamaldeep Singh Grover
出版日期：2023-02-13
求助人
画仲人 在 2025-07-13 20:39:54 发布自浙江，悬赏 10 积分
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