Integrating QSAR modelling and deep learning in drug discovery: the emergence of deep QSAR

已完结

文献求助详情

标题	Integrating QSAR modelling and deep learning in drug discovery: the emergence of deep QSAR
网址	https://doi.org/10.1038/s41573-023-00832-0
DOI	10.1038/s41573-023-00832-0 doi
其它	期刊：Nature Reviews Drug Discovery 作者：Alexander Tropsha; Olexandr Isayev; Alexandre Varnek; Gisbert Schneider; Artem Cherkasov 出版日期：2023-12-08
求助人	haha_1057 在 2026-08-12 21:38:42 发布自河南，悬赏 10 积分
下载	该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。

上个求助

下个求助

提交工单

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

不忘初心，牢记使命，为科研工作者服务

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

⚡ 2026年影响因子、分区 已更新！ (2026-6-17)

更新

📰 新增『新锐期刊分区』 (2026-3-24)

更新

💬 新增更精细的自定义提醒设置 (2026-1-4)

新增

🕒 每天60秒读懂世界·精选全球要闻 (2026-1-2)

新增

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: CipherSage的应助被刻苦忆山采纳，获得210

刚刚; 科研通AI6.4的应助被科研通管家采纳，获得10

1秒前; 科研通AI6.2的应助被科研通管家采纳，获得10

1秒前; MOMO的应助被科研通管家采纳，获得20

2秒前; 科研通管家关闭了端庄新梅的文献求助

2秒前; 汉堡包的应助被111采纳，获得10

2秒前; libo1991完成签到，获得积分10

2秒前; DChen完成签到，获得积分10

4秒前; harri完成签到，获得积分10

9秒前; 落寞涑完成签到，获得积分10

10秒前; 哭泣若剑完成签到，获得积分10

18秒前; 忘忧Aquarius完成签到，获得积分0

22秒前; 小L同学完成签到，获得积分10

22秒前; wch666完成签到，获得积分10

23秒前; 文静身边充满小确幸发布了新的文献求助10

27秒前; 踏实一德的应助被夜雨采纳，获得10

29秒前; 万能图书馆上传了应助文件

29秒前; xing发布了新的文献求助10

34秒前; 柔弱的葫芦娃完成签到，获得积分10

36秒前; 汉堡包上传了应助文件

40秒前; Suzi完成签到，获得积分10

43秒前; 111发布了新的文献求助10

45秒前; Wenge关闭了Wenge的文献求助

45秒前; 斯文败类的应助被xing采纳，获得10

46秒前; 土书完成签到，获得积分10

46秒前; 与光完成签到，获得积分10

47秒前; 遇浔发布了新的文献求助10

50秒前; 夜雨完成签到，获得积分10

50秒前; Panther完成签到，获得积分0

55秒前; 无限的寡妇完成签到，获得积分10

56秒前; ZhWe发布了新的文献求助10

56秒前; Mornye完成签到，获得积分10

56秒前; Tayzon完成签到，获得积分10

57秒前; 王者归来完成签到，获得积分10

57秒前; 科研通AI6.2上传了应助文件

1分钟前; 89发布了新的文献求助10

1分钟前; 李爱国的应助被ZhWe采纳，获得10

1分钟前; cry完成签到，获得积分10

1分钟前; hhq完成签到，获得积分10

1分钟前; Komorebi完成签到，获得积分10

1分钟前