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Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations 相关领域
非线性系统
偏微分方程
人工神经网络
背景(考古学)
计算机科学
应用数学
反问题
偏导数
自动微分
物理定律
数学
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量子力学
计算
生物
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期刊:Journal of Computational Physics 作者:Maziar Raissi; Paris Perdikaris; George Em Karniadakis 出版日期:2018-11-03 |
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