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Wasserstein distance based deep adversarial transfer learning for intelligent fault diagnosis with unlabeled or insufficient labeled data 基于Wasserstein距离的深度对抗迁移学习在无标记或标记不足的智能故障诊断中的应用
相关领域
学习迁移
计算机科学
人工智能
提取器
特征(语言学)
卷积神经网络
对抗制
断层(地质)
领域(数学分析)
过程(计算)
适应性
深度学习
机器学习
模式识别(心理学)
标记数据
频道(广播)
故障检测与隔离
人工神经网络
数学
工艺工程
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期刊:Neurocomputing 作者:Cheng Cheng; Beitong Zhou; Guijun Ma; Dongrui Wu; Ye Yuan 出版日期:2020-10-01 |
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