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 Pretherapy investigations using highly robust visualized biomarkers from CT imaging by multiple machine-learning techniques toward its prognosis prediction for ALK-inhibitor therapy in NSCLC: a feasibility study 通过多种机器学习技术使用CT成像的高度稳健的可视化生物标志物预测非小细胞肺癌ALK抑制剂治疗的预后：一项可行性研究
相关领域
医学
内科学
随机森林
成像生物标志物
比例危险模型
无线电技术
肿瘤科
肺癌
阿列克替尼
危险系数
非小细胞肺癌
间变性淋巴瘤激酶
生物标志物
放射科
机器学习
磁共振成像
置信区间
计算机科学
生物化学
A549电池
恶性胸腔积液
化学
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期刊：Journal of Cancer Research and Clinical Oncology 作者：Jingjing Sun; Feng Li; Jiantao Yang; Chen Lin; Xianglan Zhou; et al 出版日期：2023-03-17 |
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