标题 |
Interpretable Machine Learning Model for the Highly Accurate Prediction of Efficiency of Ternary Organic Solar Cells Based on Nonfullerene Acceptor using Effective Molecular Descriptors
基于有效分子描述符的基于非富勒烯受体的三元有机太阳能电池效率高精度预测的可解释机器学习模型
相关领域
三元运算
接受者
有机太阳能电池
计算机科学
人工智能
材料科学
生物系统
机器学习
光伏系统
物理
工程类
凝聚态物理
生物
电气工程
程序设计语言
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网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Solar RRL 作者:Lee Min-Hsuan 出版日期:2023-06-06 |
求助人 | |
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