| 标题 |
Multi-task graph neural networks for simultaneous prediction of global and atomic properties in ferromagnetic systems * 用于同时预测铁磁系统全局和原子性质的多任务图神经网络*
相关领域
卷积神经网络
计算机科学
四方晶系
铁磁性
人工神经网络
人工智能
机器学习
材料科学
算法
物理
凝聚态物理
量子力学
相(物质)
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Machine Learning Science and Technology 作者:Massimiliano Lupo Pasini; Pei Zhang; Samuel Temple Reeve; Jong Youl Choi 出版日期:2022-04-26 |
| 求助人 | |
| 下载 | 暂无链接,等待应助者上传 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|