| 标题 |
  Generative discovery of de novo chemical designs using diffusion modeling and transformer deep neural networks with application to deep eutectic solvents 相关领域
变压器
计算机科学
深度学习
人工智能
人工神经网络
生成语法
共晶体系
材料科学
工程类
电压
电气工程
复合材料
合金
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Applied Physics Letters 作者：Rachel K. Luu; Marcin Wysokowski; Markus J. Buehler 出版日期：2023-06-05 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
张欢馨
woshi123
v0id
yzy
cdercder
22336
Kao
aajhajkahna
xing_xing
云城
科研狗
整齐的慕卉
乐空思
lixinglei
yjh123
GingerF
aaaa
丰富语蕊
XLL小绿绿
OK
皖公网安备34019202002308
