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 Standard machine learning algorithms applied to UPLC-TOF/MS metabolic fingerprinting for the discovery of wound biomarkers in Arabidopsis thaliana 标准机器学习算法应用于UPLC-TOF/MS代谢指纹识别以发现拟南芥伤口生物标志物
相关领域
人工智能
计算机科学
机器学习
特征选择
过度拟合
代谢组学
朴素贝叶斯分类器
背景（考古学）
可解释性
支持向量机
生物标志物发现
线性判别分析
模式识别（心理学）
人工神经网络
生物信息学
蛋白质组学
生物
基因
生物化学
古生物学
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| 其它 |
期刊：Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 作者：Julien Bernard; Alexandros Kalousis; Mélanie Hilario; Pierre Lantéri; Mohamed Hanafi; et al 出版日期：2010-11-01 |
| 求助人 | |
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