| 标题 |
 Combining Machine Learning and Molecular Dynamics to Predict Mechanical Properties and Microstructural Evolution of FeNiCrCoCu High-Entropy Alloys 结合机器学习和分子动力学预测FeNiCrCoCu高熵合金的力学性能和组织演变
相关领域
材料科学
极限抗拉强度
晶体孪晶
高熵合金
合金
熵（时间箭头）
复合材料
冶金
微观结构
热力学
物理
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Nanomaterials 作者：Jingui Yu; Faping Yu; Qiang Fu; Gang Zhao; Caiyun Gong; et al 出版日期：2023-03-07 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
SOLOMON
去火星种一颗芋头
坚强的广山
寻道图强
gjww
天才小能喵
shinysparrow
酸化土壤改良
OCDer
Hao
cctv18
热切菩萨
寻寻觅觅呢
matteo
互助遵法尚德
YD
凤凰
小蚊子
sky123
yar
皖公网安备34019202002308
