A new nonconvex low-rank tensor approximation method with applications to hyperspectral images denoising

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标题	A new nonconvex low-rank tensor approximation method with applications to hyperspectral images denoising 一种新的非凸低秩张量逼近方法及其在高光谱图像去噪中的应用相关领域高光谱成像数学矩阵范数降噪正规化（语言学）张量（固有定义）秩（图论）算法规范（哲学）高斯分布应用数学人工智能计算机科学特征向量组合数学物理量子力学政治学纯数学法学
网址	https://doi.org/10.1088/1361-6420/acc88a
DOI	10.1088/1361-6420/acc88a doi
其它	期刊：Inverse Problems 作者：Zhihui Tu; Jian Lü; Hong Zhu; Huan Pan; Wenyu Hu; et al 出版日期：2023-03-29
求助人	小洲王先生在 2025-03-09 23:59:47 发布自陕西，悬赏 10 积分
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