数据处理

综合讨论 1600 2
Veal
Veal 来自浙江 发表于:2024-10-19 17:50:15

因变量里面都是分类变量,要用什么统计学方法分析因变量与人口学数据之间的关系


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回帖
  • Veal
    椅子
    Veal (楼主) 2024-11-15 16:54:25 发布自浙江
    Eric最简单的logistic回归,复杂点可以用tree model
    谢谢您!!我试一下
  • Eric
    沙发
    Eric 2024-10-20 13:11:09 发布自广东
    最简单的logistic回归,复杂点可以用tree model
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
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PDF#08-0384: QM=Intermediate; d=Film/Visual; I=(Unknown) Molybdenum Carbide MoC Radiation=CuKa1 Lambda=1.5406 Filter= Calibration= 2T=35.022-143.533 I/Ic(RIR)= Ref: Level-1 PDF Hexagonal, P63/mmc(194) Z=6 mp= CELL: 3.01 x 3.01 x 14.61 P.S= Density(c)=9.46 Density(m)= Mwt= Vol=114.6 Ref: Ibid. Strong Lines: 2.44/X 2.29/X 1.28/8 2.12/8 0.82/8 1.51/8 0.84/6 0.87/6 2-Theta d(?) I(f) h k l Theta 1/(2d) 2pi/d n^2 35.022 2.5600 50.0 1 0 1 17.511 0.1953 2.4544 36.774 2.4420 100.0 0 0 6 18.387 0.2048 2.5730 39.276 2.2920 100.0 1 0 3 19.638 0.2182 2.7414 42.569 2.1220 80.0 1 0 4 21.284 0.2356 2.9610 46.762 1.9410 40.0 1 0 5 23.381 0.2576 3.2371 56.364 1.6310 30.0 1 0 7 28.182 0.3066 3.8524 61.524 1.5060 80.0 1 1 0 30.762 0.3320 4.1721 61.935 1.4970 40.0 1 0 8 30.967 0.3340 4.1972 67.915 1.3790 40.0 1 0 9 33.958 0.3626 4.5563 72.933 1.2960 10.0 2 0 1 36.466 0.3858 4.8481 73.928 1.2810 80.0 1 1 6 36.964 0.3903 4.9049 74.334 1.2750 40.0 1 0 10 37.167 0.3922 4.9280 75.302 1.2610 50.0 2 0 3 37.651 0.3965 4.9827 77.697 1.2280 40.0 2 0 4 38.849 0.4072 5.1166 79.708 1.2020 30.0 39.854 0.4160 5.2273 80.676 1.1900 10.0 2 0 5 40.338 0.4202 5.2800 81.087 1.1850 10.0 1 0 11 40.544 0.4219 5.3023 88.287 1.1060 10.0 2 0 7 44.143 0.4521 5.6810 92.876 1.0630 30.0 2 0 8 46.438 0.4704 5.9108 96.434 1.0330 10.0 1 0 13 48.217 0.4840 6.0825 98.603 1.0160 30.0 2 0 9 49.301 0.4921 6.1842 103.183 0.9830 30.0 2 1 1 51.591 0.5086 6.3918 104.377 0.9750 40.0 2 1 2 52.188 0.5128 6.4443 105.763 0.9660 50.0 2 1 3 52.882 0.5176 6.5043 108.020 0.9520 40.0 2 1 4 54.010 0.5252 6.6000 109.026 0.9460 50.0 1 1 12 54.513 0.5285 6.6418 111.659 0.9310 30.0 2 0 11 55.829 0.5371 6.7489 115.259 0.9120 30.0 1 0 15 57.630 0.5482 6.8895 119.876 0.8900 30.0 2 0 12 59.938 0.5618 7.0598 125.356 0.8670 60.0 2 1 8 62.678 0.5767 7.2470 126.923 0.8610 30.0 1 0 16 63.461 0.5807 7.2975 129.974 0.8500 30.0 2 0 13 64.987 0.5882 7.3920 132.361 0.8420 60.0 2 1 9 66.180 0.5938 7.4622 140.665 0.8180 80.0 3 0 6 70.333 0.6112 7.6812 141.863 0.8150 50.0 2 0 14 70.932 0.6135 7.7094 143.107 0.8120 40.0 0 0 18 71.554 0.6158 7.7379 143.533 0.8110 40.0 71.767 0.6165 7.7475 4小时前
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谢谢大佬呜呜呜 5小时前