Genetics of Hypertrophic Cardiomyopathy After 20 Years

肥厚性心肌病 基因检测 医学 物候学 遗传学 疾病 医学遗传学 生物信息学 生物 病理 基因 内科学 突变体
作者
Barry J. Maron,Martin S. Maron,Christopher Semsarian
出处
期刊:Journal of the American College of Cardiology [Elsevier BV]
卷期号:60 (8): 705-715 被引量:676
标识
DOI:10.1016/j.jacc.2012.02.068
摘要

Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is the most common familial heart disease with vast genetic heterogeneity, demonstrated over the past 20 years. Mutations in 11 or more genes encoding proteins of the cardiac sarcomere (>1,400 variants) are responsible for (or associated with) HCM. Explosive progress achieved in understanding the rapidly evolving science underlying HCM genomics has resulted in fee-for-service testing, making genetic information widely available. The power of HCM mutational analysis, albeit a more limited role than initially envisioned, lies most prominently in screening family members at risk for developing disease and excluding unaffected relatives, which is information not achievable otherwise. Genetic testing also allows expansion of the broad HCM disease spectrum and diagnosis of HCM phenocopies with different natural history and treatment options, but is not a reliable strategy for predicting prognosis. Interfacing a heterogeneous disease such as HCM with the vast genetic variability of the human genome, and high frequency of novel mutations, has created unforeseen difficulties in translating complex science (and language) into the clinical arena. Indeed, proband diagnostic testing is often expressed on a probabilistic scale, which is frequently incompatible with clinical decision making. Major challenges rest with making reliable distinctions between pathogenic mutations and benign variants, and those judged to be of uncertain significance. Genotyping in HCM can be a powerful tool for family screening and diagnosis. However, wider adoption and future success of genetic testing in the practicing cardiovascular community depends on a standardized approach to mutation interpretation, and bridging the communication gap between basic scientists and clinicians.
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