清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Mendelian randomization for nephrologists

孟德尔随机化 观察研究 混淆 因果推理 医学 相关性(法律) 研究设计 计算机科学 遗传变异 统计 生物 遗传学 内科学 病理 数学 基因 基因型 政治学 法学
作者
Ellen Dobrijevic,Anita van Zwieten,Krzysztof Kiryluk,Andrew J. Grant,Germaine Wong,Armando Teixeira‐Pinto
出处
期刊:Kidney International [Elsevier BV]
卷期号:104 (6): 1113-1123 被引量:39
标识
DOI:10.1016/j.kint.2023.09.016
摘要

Confounding is a major limitation of observational studies. Mendelian randomization (MR) is a powerful study design that uses genetic variants as instrumental variables to enable examination of the causal effect of an exposure on an outcome in observational data. With the emergence of large-scale genome-wide association studies in nephrology over the past decade, MR has become a popular method to establish causal inferences. However, MR is a complex and challenging methodology that requires careful consideration to ensure robust results. This review article aims to summarize the basic concepts of MR, its application and relevance in nephrology, and the methodological challenges and limitations as well as discuss the current guidelines for design and reporting. With reference to a clinically relevant example of examining the causal relationship between the estimated glomerular filtration rate and cancer, this review outlines the key steps to conducting an MR study, including the key considerations and potential pitfalls at each step. These include defining the clinical question, selecting the data sources, identifying and refining appropriate genetic variants by considering linkage disequilibrium and associations with potential confounders, harmonization of variants across data sets, validation of the genetic instrument by assessing its strength, estimation of the causal effects, confirming the validity of the findings, and interpreting and reporting results.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
慕青应助立夏采纳,获得10
4秒前
7秒前
Bin_Liu完成签到,获得积分20
11秒前
24秒前
456发布了新的文献求助10
29秒前
Ann发布了新的文献求助10
33秒前
超级烨磊完成签到,获得积分10
34秒前
456完成签到,获得积分20
37秒前
LINDENG2004完成签到 ,获得积分10
39秒前
完美世界应助456采纳,获得10
43秒前
50秒前
53秒前
雪上一枝蒿完成签到,获得积分10
53秒前
立夏发布了新的文献求助10
55秒前
58秒前
独特的鱼发布了新的文献求助50
58秒前
我叫什么呢完成签到,获得积分10
1分钟前
小马甲应助独特的鱼采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
jj完成签到 ,获得积分10
1分钟前
独特的鱼完成签到,获得积分10
1分钟前
立夏完成签到,获得积分10
1分钟前
wsj完成签到,获得积分10
1分钟前
单纯寄云完成签到,获得积分10
1分钟前
小瓶纸发布了新的文献求助20
1分钟前
乔翼娇完成签到 ,获得积分10
1分钟前
阿甘完成签到,获得积分10
1分钟前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
动听的天宇完成签到,获得积分10
2分钟前
少夫人完成签到,获得积分10
2分钟前
Ali应助小瓶纸采纳,获得10
3分钟前
蟑先生完成签到 ,获得积分10
3分钟前
lx完成签到 ,获得积分10
3分钟前
fenfen完成签到 ,获得积分10
3分钟前
淡淡雪碧完成签到,获得积分10
3分钟前
冰凌心恋完成签到,获得积分0
3分钟前
狂野冬寒完成签到,获得积分10
3分钟前
小瓶纸给小瓶纸的求助进行了留言
3分钟前
woxinyouyou完成签到,获得积分0
3分钟前
舒适的淇完成签到,获得积分10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7759683
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9305016
关于积分的说明 20284298
捐赠科研通 7343648
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3312600
关于科研通互助平台的介绍 2463197
邀请新用户注册赠送积分活动 2326627