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Recent advances in surface enhanced Raman spectroscopy for bacterial pathogen identifications

表面增强拉曼光谱 拉曼光谱 鉴定(生物学) 临床诊断 纳米技术 病菌 计算机科学 生化工程 材料科学 医学 生物 拉曼散射 重症监护医学 微生物学 物理 工程类 光学 植物
作者
Muhammad Usman,Jia-Wei Tang,Fen Li,Jinxin Lai,Qinghua Liu,Wei Liu,Liang Wang
出处
期刊:Journal of Advanced Research [Elsevier]
卷期号:51: 91-107 被引量:83
标识
DOI:10.1016/j.jare.2022.11.010
摘要

The rapid and reliable detection of pathogenic bacteria at an early stage is a highly significant research field for public health. However, most traditional approaches for pathogen identification are time-consuming and labour-intensive, which may cause physicians making inappropriate treatment decisions based on an incomplete diagnosis of patients with unknown infections, leading to increased morbidity and mortality. Therefore, novel methods are constantly required to face the emerging challenges of bacterial detection and identification. In particular, Raman spectroscopy (RS) is becoming an attractive method for rapid and accurate detection of bacterial pathogens in recent years, among which the newly developed surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) shows the most promising potential.Recent advances in pathogen detection and diagnosis of bacterial infections were discussed with focuses on the development of the SERS approaches and its applications in complex clinical settings.The current review describes bacterial classification using surface enhanced Raman spectroscopy (SERS) for developing a rapid and more accurate method for the identification of bacterial pathogens in clinical diagnosis. The initial part of this review gives a brief overview of the mechanism of SERS technology and development of the SERS approach to detect bacterial pathogens in complex samples. The development of the label-based and label-free SERS strategies and several novel SERS-compatible technologies in clinical applications, as well as the analytical procedures and examples of chemometric methods for SERS, are introduced. The computational challenges of pre-processing spectra and the highlights of the limitations and perspectives of the SERS technique are also discussed.Taken together, this systematic review provides an overall summary of the SERS technique and its application potential for direct bacterial diagnosis in clinical samples such as blood, urine and sputum, etc.
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