已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Optimizing glycation control in diabetes: An integrated approach for inhibiting nonenzymatic glycation reactions of biological macromolecules

糖基化 化学 糖尿病 生物化学 谷氨酰胺 果糖胺 甲基乙二醛 药理学 氨基酸 内分泌学 医学 受体
作者
Hongwei Song,Hongyan Ma,Junfeng Shi,Yongping Liu,Chengxia Kan,Ningning Hou,Jing Han,Xiaodong Sun,Hongyan Qiu
出处
期刊:International Journal of Biological Macromolecules [Elsevier BV]
卷期号:243: 125148-125148 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.ijbiomac.2023.125148
摘要

Diabetes is a multifactorial disorder that increases mortality and disability due to its complications. A key driver of these complications is nonenzymatic glycation, which generates advanced glycation end-products (AGEs) that impair tissue function. Therefore, effective nonenzymatic glycation prevention and control strategies are urgently needed. This review comprehensively describes the molecular mechanisms and pathological consequences of nonenzymatic glycation in diabetes and outlines various anti-glycation strategies, such as lowering plasma glucose, interfering with the glycation reaction, and degrading early and late glycation products. Diet, exercise, and hypoglycemic medications can reduce the onset of high glucose at the source. Glucose or amino acid analogs such as flavonoids, lysine and aminoguanidine competitively bind to proteins or glucose to block the initial nonenzymatic glycation reaction. In addition, deglycation enzymes such as amadoriase, fructosamine-3-kinase, parkinson's disease protein, glutamine amidotransferase-like class 1 domain-containing 3A and terminal FraB deglycase can eliminate existing nonenzymatic glycation products. These strategies involve nutritional, pharmacological, and enzymatic interventions that target different stages of nonenzymatic glycation. This review also emphasizes the therapeutic potential of anti-glycation drugs for preventing and treating diabetes complications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
土豆皮发布了新的文献求助10
1秒前
ding应助蓝华采纳,获得10
2秒前
Jasper应助maoq采纳,获得10
2秒前
温柔寒烟发布了新的文献求助10
3秒前
豆豆发布了新的文献求助10
3秒前
俭朴朝雪发布了新的文献求助10
4秒前
wanci应助00采纳,获得10
4秒前
熊大发布了新的文献求助10
5秒前
7秒前
大模型应助929采纳,获得10
7秒前
江子川发布了新的文献求助10
7秒前
玛琳卡迪马完成签到,获得积分10
8秒前
尔白完成签到 ,获得积分10
10秒前
12秒前
Thanks完成签到 ,获得积分10
12秒前
iwaking完成签到,获得积分10
12秒前
15秒前
17秒前
情怀应助俭朴朝雪采纳,获得30
18秒前
19秒前
小小乔发布了新的文献求助10
19秒前
小新发布了新的文献求助10
19秒前
谢同学发布了新的文献求助10
20秒前
22秒前
maoq发布了新的文献求助10
22秒前
111发布了新的文献求助10
23秒前
铭轩完成签到,获得积分10
24秒前
Copyright完成签到,获得积分10
25秒前
打打应助披萨好吃酱采纳,获得10
26秒前
27秒前
有点鸭梨呀完成签到 ,获得积分10
28秒前
29秒前
酚蓝8809完成签到 ,获得积分10
29秒前
多多完成签到,获得积分10
30秒前
小小乔完成签到,获得积分20
31秒前
俭朴朝雪发布了新的文献求助30
32秒前
爱笑的芝麻完成签到,获得积分10
32秒前
35秒前
榴莲姑娘完成签到 ,获得积分10
35秒前
小新完成签到,获得积分10
36秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Governing Growth: Us Industrial Policy from Hamilton to Trump 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7626191
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9201001
关于积分的说明 19727577
捐赠科研通 7196950
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3273785
关于科研通互助平台的介绍 2435949
邀请新用户注册赠送积分活动 2269734