Hot-Spot Residue-Based Virtual Screening of Novel Selective Estrogen-Receptor Degraders for Breast Cancer Treatment

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作者
Rupeng Dai,Xueting Bao,Ying Zhang,Yan Huang,Haohao Zhu,Kundi Yang,Bo Wang,Hongmei Wen,Wěi Li,Jian Liu
出处
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling [American Chemical Society]
卷期号:63 (23): 7588-7602 被引量:1
标识
DOI:10.1021/acs.jcim.3c01503
摘要

The estrogen-receptor alfa (ERα) is considered pivotal for breast cancer treatment. Although selective estrogen-receptor degraders (SERDs) have been developed to induce ERα degradation and antagonism, their agonistic effect on the uterine tissue and poor pharmacokinetic properties limit further application of ERα; thus, discovering novel SERDs is necessary. The ligand preferentially interacts with several key residues of the protein (defined as hot-spot residues). Improving the interaction with hot-spot residues of ERα offers a promising avenue for obtaining novel SERDs. In this study, pharmacophore modeling, molecular mechanics/generalized Born surface area (MM/GBSA), and amino-acid mutation were combined to determine several hot-spot residues. Focusing on the interaction with these hot-spot residues, hit fragments
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