亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Discovery and Validation of Novel Biomarkers for Colorectal Neoplasia Detection via Plasma Metabolomics

代谢组学 结直肠癌 生物标志物发现 计算生物学 医学 内科学 化学 色谱法 生物 癌症 蛋白质组学 生物化学 基因
作者
Jianv Huang,Le Wang,Xiang Zhang,Xinyi Liu,Junyan Miao,Yuefan Shen,Chengqu Fu,Xianxiu Ge,Xue Wang,Jiancong Hu,Guanman Li,Yang Sun,Yinglei Miao,Juncheng Dai,Lingbin Du,Hongxia Ma,Guangfu Jin,Ni Li,Lin Miao,Zhibin Hu
出处
期刊:MedComm [Wiley]
卷期号:6 (6): e70201-e70201 被引量:2
标识
DOI:10.1002/mco2.70201
摘要

ABSTRACT Metabolic disturbance plays a critical role in the initiation of colorectal cancer (CRC), yet the identification of metabolites that are useful for early detection of CRC and its precursor lesions remains elusive. We conducted an untargeted plasma metabolomic profiling by liquid chromatography‐mass spectrometry in a two‐stage case–control study, including 219 CRC cases, 164 colorectal adenoma (CRA) cases, and 219 normal controls (NC) as a training set, and 91 CRC, 115 CRA, and 109 NC as a validation set. Among 891 named metabolites, 239 were significantly altered in CRC versus NC, 26 in CRA versus NC, and 88 in CRC versus CRA within the training set. The results were stable when adjusting for potential confounders. A panel of 10 metabolites, including six lipid species, one benzenoid, one organoheterocyclic compound, one organic acid derivative, and one organic oxygen compound, showed optimal performance in discriminating CRC from NC (AUC = 0.81) in the validation. Moreover, a panel of seven metabolites exhibited optimal performance in discriminating CRA from NC, with an AUC of 0.89. Our findings provide novel evidence supporting specific plasma metabolites, particularly those implicated in lipid metabolism, as promising biomarkers for the early detection of CRC.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
嘻嘻哈哈发布了新的文献求助130
2秒前
yh完成签到,获得积分10
22秒前
思源应助vmsresearch采纳,获得10
26秒前
32秒前
33秒前
33秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
33秒前
48秒前
荣艺发布了新的文献求助10
53秒前
123完成签到 ,获得积分10
56秒前
荣艺完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
shyxin发布了新的文献求助10
1分钟前
疯狂的凡梦完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Augustines完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
ABC完成签到,获得积分10
2分钟前
vmsresearch发布了新的文献求助10
2分钟前
chandangfo应助Hayat采纳,获得50
2分钟前
shyxin完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
科研通AI6.3应助炫炫采纳,获得30
2分钟前
Bond完成签到 ,获得积分10
2分钟前
chandangfo应助Hayat采纳,获得50
3分钟前
chandangfo应助陈某采纳,获得10
3分钟前
威武的晋鹏完成签到,获得积分10
3分钟前
hu完成签到,获得积分10
3分钟前
chandangfo应助哦吼采纳,获得10
4分钟前
李健应助哦吼采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
4分钟前
chandangfo应助金金金采纳,获得100
4分钟前
王玉完成签到 ,获得积分10
5分钟前
liberal777完成签到 ,获得积分10
5分钟前
大个应助俭朴宛丝采纳,获得10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Research Methods for Business: A Skill Building Approach, 9th Edition 500
Research Methods for Applied Linguistics 500
Picture Books with Same-sex Parented Families Unintentional Censorship 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6413840
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8232568
关于积分的说明 17476310
捐赠科研通 5466546
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2888336
邀请新用户注册赠送积分活动 1865117
关于科研通互助平台的介绍 1703156