CLIP-WSDDN: An optimized weakly supervised object detection network with zero supervised classification prior

人工智能 最小边界框 计算机科学 模式识别(心理学) 目标检测 监督学习 对象(语法) 分类器(UML) 先验概率 上下文图像分类 视觉对象识别的认知神经科学 线性分类器 跳跃式监视 机器学习 标准测试图像 半监督学习 Viola–Jones对象检测框架 特征提取 人工神经网络 计算机视觉 图像(数学) 深度学习
作者
Zhiquan Cui,Chao Lü,Yiqun Liu,Zhicun Yin
出处
期刊:Pattern Recognition [Elsevier BV]
卷期号:172: 112707-112707 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.patcog.2025.112707
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