Threshold switching memristor-based stochastic neurons for probabilistic computing

记忆电阻器 概率逻辑 桥(图论) 材料科学 导电体 计算机科学 纳米技术 随机计算 生物系统 电子工程 人工智能 工程类 人工神经网络 生物 解剖 复合材料
作者
Kuan Wang,Qing Hu,Bin Gao,Qi Lin,Fuwei Zhuge,Dayou Zhang,Lun Wang,Yuhui He,Ralph H. Scheicher,Hao Tong,Xiangshui Miao
出处
期刊:Materials horizons [Royal Society of Chemistry]
卷期号:8 (2): 619-629 被引量:76
标识
DOI:10.1039/d0mh01759k
摘要

Stochastic neurons based on CuS/GeSe conductive bridge threshold switching memristors are designed to mimic the probabilistic computing ability of the brain at a hardware level.
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