A toolbox approach to improving the measurement of attention control.

工具箱 心理学 心理信息 斯特罗普效应 控制(管理) 工作记忆 认知 任务(项目管理) 注意力控制 认知心理学 计算机科学 人工智能 程序设计语言 管理 梅德林 神经科学 政治学 法学 经济
作者
Christopher Draheim,Jason S. Tsukahara,Jessie Martin,Cody A. Mashburn,Randall W. Engle
出处
期刊:Journal of Experimental Psychology: General 卷期号:150 (2): 242-275 被引量:195
标识
DOI:10.1037/xge0000783
摘要

Cognitive tasks that produce reliable and robust effects at the group level often fail to yield reliable and valid individual differences. An ongoing debate among attention researchers is whether conflict resolution mechanisms are task-specific or domain-general, and the lack of correlation between most attention measures seems to favor the view that attention control is not a unitary concept. We have argued that the use of difference scores, particularly in reaction time (RT), is the primary cause of null and conflicting results at the individual differences level, and that methodological issues with existing tasks preclude making strong theoretical conclusions. The present article is an empirical test of this view in which we used a toolbox approach to develop and validate new tasks hypothesized to reflect attention processes. Here, we administered existing, modified, and new attention tasks to over 400 participants (final N = 396). Compared with the traditional Stroop and flanker tasks, performance on the accuracy-based measures was more reliable, had stronger intercorrelations, formed a more coherent latent factor, and had stronger associations to measures of working memory capacity and fluid intelligence. Further, attention control fully accounted for the relationship between working memory capacity and fluid intelligence. These results show that accuracy-based measures can be better suited to individual differences investigations than traditional RT tasks, particularly when the goal is to maximize prediction. We conclude that attention control is a unitary concept. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
卢雅妮完成签到 ,获得积分10
刚刚
lilili完成签到,获得积分10
1秒前
张渝蒙完成签到 ,获得积分10
1秒前
旅行者N0501完成签到,获得积分10
2秒前
arniu2008发布了新的文献求助10
4秒前
新人完成签到,获得积分10
5秒前
cx完成签到,获得积分10
6秒前
Accept完成签到,获得积分10
7秒前
雨洋完成签到,获得积分10
7秒前
发发旦旦完成签到,获得积分10
15秒前
ys完成签到 ,获得积分10
15秒前
lanadalray完成签到,获得积分10
17秒前
晨纯完成签到,获得积分10
19秒前
李柱亨完成签到,获得积分10
20秒前
ccc完成签到 ,获得积分10
21秒前
群山完成签到 ,获得积分10
21秒前
mzrrong完成签到 ,获得积分10
21秒前
拓小八完成签到,获得积分0
22秒前
清淮完成签到 ,获得积分10
22秒前
爱吃土豆的小浣熊完成签到,获得积分10
24秒前
26秒前
解方程组完成签到,获得积分10
28秒前
29秒前
31秒前
jike发布了新的文献求助10
36秒前
纤指细轻捻完成签到 ,获得积分10
36秒前
37秒前
Ryan完成签到,获得积分0
37秒前
38秒前
Wang发布了新的文献求助10
43秒前
SYC完成签到,获得积分10
44秒前
qqaeao完成签到,获得积分10
44秒前
无私的花生完成签到 ,获得积分10
46秒前
笑点低的凉面完成签到,获得积分10
46秒前
王萌萌完成签到 ,获得积分10
47秒前
1s完成签到 ,获得积分10
49秒前
Mngata完成签到 ,获得积分10
49秒前
Michael_li完成签到,获得积分10
51秒前
52秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6440926
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8254788
关于积分的说明 17572450
捐赠科研通 5499208
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900113
邀请新用户注册赠送积分活动 1876760
关于科研通互助平台的介绍 1716941