Synthesis of novel CuO@Graphene nanocomposites for lubrication application via a convenient and economical method

石墨烯 材料科学 纳米复合材料 润滑油 润滑 纳米材料 摩擦学 纳米颗粒 纳米技术 摩擦系数 复合材料
作者
Weizhen Man,Yiyao Huang,Hetong Gou,Yingru Li,Jun Zhao,Yijun Shi
出处
期刊:Wear [Elsevier BV]
卷期号:498-499: 204323-204323 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.wear.2022.204323
摘要

Graphene-based nano lubricant additives attract more and more attention because of their superior lubricating performance as well as green and ashless properties. Graphene-based nanocomposites exhibit excellent tribological performances due to the synergistic “slide-roll” effect. In this work, we developed a novel nanocomposite constructed by graphene materials (G) and CuO nanoparticles, named [email protected], which has superior tribological properties to each component (pure CuO or pure graphene materials) and the mixture (Graphene + CuO) under different testing conditions due to the synergistic effect. By adding 0.5 wt% [email protected] to PAO-6 oil, the coefficient of friction (COF) is reduced by more than 50%, and the wear scar almost disappears. The study provides a novel and promising method for the synthesis of graphene-based lubrication nanomaterials, which has high potential for lubrication applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
鹿小新发布了新的文献求助10
刚刚
xiaoxiao1992完成签到,获得积分20
刚刚
Orange应助liudijingling采纳,获得10
1秒前
2秒前
2秒前
3秒前
SYT完成签到,获得积分10
3秒前
英姑应助yuanbao采纳,获得10
3秒前
譬如朝露发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
FelixChen应助YH采纳,获得10
5秒前
wanci应助会撒娇的紫雪采纳,获得30
5秒前
毅然决然必然完成签到,获得积分10
6秒前
Flute发布了新的文献求助10
7秒前
wang发布了新的文献求助10
8秒前
淡然的芷荷完成签到 ,获得积分10
8秒前
gejing发布了新的文献求助20
8秒前
9秒前
隐形曼青应助薛wen晶采纳,获得30
9秒前
Yang发布了新的文献求助20
10秒前
hua完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
YH完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
XU博士完成签到,获得积分10
12秒前
yyou关注了科研通微信公众号
13秒前
14秒前
wangziyuan完成签到,获得积分10
14秒前
FFFFcom发布了新的文献求助10
14秒前
一川完成签到,获得积分10
14秒前
gejing完成签到,获得积分10
16秒前
BG发布了新的文献求助10
16秒前
情怀应助爱吃火锅采纳,获得10
16秒前
16秒前
17秒前
17秒前
小马甲应助cassiel采纳,获得10
17秒前
17秒前
泪雨煊发布了新的文献求助10
18秒前
高分求助中
Thinking Small and Large 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Single Element Semiconductors: Properties and Devices 300
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Environmental Technologies to Treat Sulfur Pollution: Principles and Engineering 200
Parallel Optimization 200
Artificial bee colony algorithm 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3835390
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3377738
关于积分的说明 10500252
捐赠科研通 3097373
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1705674
邀请新用户注册赠送积分活动 820675
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 772210