Engineered Dendritic Cell-Derived Vesicles for T-Cell-Targeted Magnesium Delivery and Metabolic Reprogramming

作者
Xiaoyu Yu,Shuqi Chen,Rong Sun,Chenlu Yao,Bingbing Wu,Heng Wang,Chenhui Weng,Dongdong Sun,Chao Wang,Fang Xu
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acsnano.5c14528
摘要

The tumor microenvironment (TME) fosters immunosuppression and T-cell exhaustion, which limit the efficacy of immunotherapy. Magnesium ions (Mg2+) have recently been identified as potent immunomodulators that enhance cytotoxic T lymphocyte (CD8+ T) activity. However, conventional carriers for Mg2+ delivery suffer from poor biocompatibility and inefficient targeting, restricting therapeutic outcomes. In this study, we developed an engineered extracellular vesicle (EV)-based system for targeted Mg2+ delivery. Dendritic cells were genetically modified to overexpress magnesium-specific channel protein MgtE (SLC41A1), enabling efficient Mg2+ encapsulation into dendritic cell-derived EVs (E-DEVs). The resulting Mg2+-loaded vesicles (E-DEVs@Mg2+) displayed strong tropism toward tumor-draining lymph nodes (TDLNs) and effectively modulated T-cell metabolism. Mechanistic studies revealed that E-DEVs@Mg2+ enhanced glycolysis and oxidative phosphorylation, restoring the metabolic fitness of exhausted CD8+ T cells. When combined with immune checkpoint blockade therapy, this strategy achieved a synergistic tumor suppression. Our findings highlight engineered DEVs as a biocompatible and effective Mg2+ delivery platform, providing a promising approach for metabolic reprogramming and improved cancer immunotherapy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
留胡子的火完成签到 ,获得积分10
刚刚
看文献完成签到,获得积分0
4秒前
正直的誉完成签到 ,获得积分10
8秒前
幽默滑板完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
woodword完成签到,获得积分10
11秒前
乐乐应助珊珊采纳,获得30
12秒前
cdercder应助Ken701012采纳,获得10
12秒前
Jiaox发布了新的文献求助10
13秒前
songyu完成签到,获得积分10
17秒前
jiyixiyang完成签到,获得积分10
19秒前
Jiaox完成签到,获得积分10
19秒前
贾小云完成签到 ,获得积分10
20秒前
Li完成签到,获得积分10
22秒前
24秒前
hadfunsix完成签到 ,获得积分10
24秒前
我有一头小毛驴完成签到,获得积分10
24秒前
无花果应助Oak采纳,获得10
29秒前
陈补天完成签到,获得积分10
29秒前
珊珊发布了新的文献求助30
31秒前
alanbike完成签到,获得积分10
37秒前
iNk应助酷炫的千柳采纳,获得10
37秒前
waswas完成签到,获得积分10
38秒前
zhong完成签到 ,获得积分10
42秒前
Yan完成签到 ,获得积分10
43秒前
alabik完成签到,获得积分10
44秒前
潜龙完成签到 ,获得积分10
47秒前
LiYipeiiiiOvO完成签到 ,获得积分10
47秒前
Biscuit完成签到 ,获得积分10
47秒前
Victor完成签到 ,获得积分10
48秒前
Jasper应助starleo采纳,获得10
50秒前
大罗完成签到,获得积分0
50秒前
51秒前
端庄代荷完成签到 ,获得积分10
51秒前
Oak发布了新的文献求助10
54秒前
成就的沛菡完成签到 ,获得积分10
54秒前
风中星月完成签到 ,获得积分10
56秒前
CC完成签到,获得积分10
56秒前
微笑的严青完成签到,获得积分10
58秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Les chinois de jakarta: temples et vie collective 500
Governing Growth: Us Industrial Policy from Hamilton to Trump 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7627339
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9201889
关于积分的说明 19728273
捐赠科研通 7197283
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3273849
关于科研通互助平台的介绍 2436149
邀请新用户注册赠送积分活动 2269930