清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Self-assembled MOF membranes with underwater superoleophobicity for oil/water separation

化学工程 吸附 乳状液 材料科学 生物污染 丙烯酸 水处理 结垢 高分子化学 化学 有机化学 聚合物 环境工程 复合材料 共聚物 工程类 生物化学
作者
Jialin Cao,Yanlei Su,Yanan Liu,Jingyuan Guan,Mingrui He,Runnan Zhang,Zhongyi Jiang
出处
期刊:Journal of Membrane Science [Elsevier]
卷期号:566: 268-277 被引量:177
标识
DOI:10.1016/j.memsci.2018.08.068
摘要

Metal-organic frameworks (MOFs) have attracted extensive attention in catalysis and adsorption fields due to the large surface area and tunable pore structure, however MOFs have not been so broadly exploited for water treatment primarily due to their low water stability and hydrophilicity. In this study, a kind of MOFs, poly(acrylic acid) (PAA) modified UiO-66-NH2 (UiO-66-NH2@PAA), was first synthesized and used to fabricate membranes via vacuum-assisted self-assembly process. Owing to the high water adsorption ability of MOF, abundant hydrophilic, negatively-charged carboxyl groups and high surface roughness, the membranes exhibited high hydrophilicity and underwater superoleophobicity, and thus better antifouling performance. Owing to the ionization and deionization ability of carboxyl groups, the membranes exhibited good stability in the pH range from 1 to 11. Owing to the existence of chemical and hydrogen bond interactions, the membranes exhibited improved multicycle stability. Accordingly, the MOF membranes exhibited high separation efficiency for oil/water emulsion (rejection > 99.9%). Under optimum conditions, the pure water flux was 2330 L m−2 h−1 bar−1 and the flux recovery ratio (FRR) after 3 cycles separation of oil/water emulsion maintained over 80%, manifesting great potential of MOF membranes in oil/water separation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
老迟到的友桃完成签到 ,获得积分10
3秒前
鹏虫虫完成签到 ,获得积分10
18秒前
灿烂而孤独的八戒完成签到 ,获得积分0
35秒前
随心所欲完成签到 ,获得积分10
1分钟前
大医仁心完成签到 ,获得积分10
1分钟前
薛家泰完成签到 ,获得积分10
2分钟前
小丸子和zz完成签到 ,获得积分10
3分钟前
lin123完成签到 ,获得积分10
3分钟前
KINGAZX完成签到 ,获得积分10
3分钟前
VDC发布了新的文献求助10
4分钟前
无与伦比完成签到 ,获得积分10
4分钟前
玛卡巴卡爱吃饭完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
4分钟前
xiliyusheng发布了新的文献求助10
4分钟前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
桐桐应助宝宝不是老司机采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
两个榴莲完成签到,获得积分0
5分钟前
五五完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
Ava应助可靠的寒风采纳,获得10
5分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
6分钟前
宝宝不是老司机完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
orixero应助调皮的绿真采纳,获得30
6分钟前
6分钟前
6分钟前
舒博博完成签到 ,获得积分10
6分钟前
陆上飞完成签到,获得积分10
6分钟前
咯咯咯完成签到 ,获得积分10
6分钟前
李文娜发布了新的文献求助10
6分钟前
ding应助可靠的寒风采纳,获得10
7分钟前
7分钟前
李文娜完成签到,获得积分10
7分钟前
Qing完成签到 ,获得积分10
8分钟前
ChenKeni完成签到,获得积分10
9分钟前
jama117发布了新的文献求助10
9分钟前
激动的似狮完成签到,获得积分10
9分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1001
EEG in Childhood Epilepsy: Initial Presentation & Long-Term Follow-Up 500
Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences 500
On the application of advanced modeling tools to the SLB analysis in NuScale. Part I: TRACE/PARCS, TRACE/PANTHER and ATHLET/DYN3D 500
L-Arginine Encapsulated Mesoporous MCM-41 Nanoparticles: A Study on In Vitro Release as Well as Kinetics 500
Haematolymphoid Tumours (Part A and Part B, WHO Classification of Tumours, 5th Edition, Volume 11) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5470350
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4573178
关于积分的说明 14338192
捐赠科研通 4500246
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2465660
邀请新用户注册赠送积分活动 1453992
关于科研通互助平台的介绍 1428662