Unipept 4.0: Functional Analysis of Metaproteome Data

功能数据分析 功能分析 蛋白质组 计算机科学 数据挖掘 成对比较 计算生物学 数据集 集合(抽象数据类型) 情报检索 生物 基因组 人工智能 机器学习 生物化学 基因 程序设计语言
作者
Robbert Gurdeep Singh,Alessandro Tanca,Antonio Palomba,Felix Van der Jeugt,Pieter Verschaffelt,Sergio Uzzau,Lennart Martens,Peter Dawyndt,Bart Mesuere
出处
期刊:Journal of Proteome Research [American Chemical Society]
卷期号:18 (2): 606-615 被引量:121
标识
DOI:10.1021/acs.jproteome.8b00716
摘要

Unipept ( https://unipept.ugent.be ) is a web application for metaproteome data analysis, with an initial focus on tryptic-peptide-based biodiversity analysis of MS/MS samples. Because the true potential of metaproteomics lies in gaining insight into the expressed functions of complex environmental samples, the 4.0 release of Unipept introduces complementary functional analysis based on GO terms and EC numbers. Integration of this new functional analysis with the existing biodiversity analysis is an important asset of the extended pipeline. As a proof of concept, a human faecal metaproteome data set from 15 healthy subjects was reanalyzed with Unipept 4.0, yielding fast, detailed, and straightforward characterization of taxon-specific catalytic functions that is shown to be consistent with previous results from a BLAST-based functional analysis of the same data.

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