Large-scale detection of antigen-specific T cells using peptide-MHC-I multimers labeled with DNA barcodes

抗原 生物 表位 主要组织相容性复合体 CD8型 T细胞 链霉菌 免疫系统 免疫学 流式细胞术 T细胞受体 分子生物学 计算生物学
作者
Amalie Kai Bentzen,Andrea Marion Marquard,Rikke Lyngaa,Sunil Kumar Saini,Sofie Ramskov,Marco Donia,Lina Such,Andrew Furness,Nicholas McGranahan,Rachel Rosenthal,Per thor Straten,Zoltán Szállási,Inge Marie Svane,Charles Swanton,Sergio A. Quezada,Søren Nyboe Jakobsen,Aron C. Eklund,Sine Reker Hadrup
出处
期刊:Nature Biotechnology [Nature Portfolio]
卷期号:34 (10): 1037-1045 被引量:297
标识
DOI:10.1038/nbt.3662
摘要

Detection of more than 1,000 different T-cell specificities in parallel facilitates identification of cancer and autoimmune antigens. Identification of the peptides recognized by individual T cells is important for understanding and treating immune-related diseases. Current cytometry-based approaches are limited to the simultaneous screening of 10–100 distinct T-cell specificities in one sample. Here we use peptide–major histocompatibility complex (MHC) multimers labeled with individual DNA barcodes to screen >1,000 peptide specificities in a single sample, and detect low-frequency CD8 T cells specific for virus- or cancer-restricted antigens. When analyzing T-cell recognition of shared melanoma antigens before and after adoptive cell therapy in melanoma patients, we observe a greater number of melanoma-specific T-cell populations compared with cytometry-based approaches. Furthermore, we detect neoepitope-specific T cells in tumor-infiltrating lymphocytes and peripheral blood from patients with non-small cell lung cancer. Barcode-labeled pMHC multimers enable the combination of functional T-cell analysis with large-scale epitope recognition profiling for the characterization of T-cell recognition in various diseases, including in small clinical samples.
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