Generation and analysis of 3D cell culture models for drug discovery

药物发现 体内 三维细胞培养 计算生物学 功能(生物学) 药品 细胞培养 计算机科学 生物 生化工程 药理学 生物信息学 细胞生物学 生物技术 工程类 遗传学
作者
Lisa Belfiore,Behnaz Aghaei‐Ghareh‐Bolagh,Andrew M. K. Law,Jeremy C. Dobrowolski,Lyndon J. Raftery,Angie Davina Tjandra,Christine Yee,Alberto Piloni,Alexander Volkerling,Cameron J. Ferris,Martin Engel
出处
期刊:European Journal of Pharmaceutical Sciences [Elsevier BV]
卷期号:163: 105876-105876 被引量:59
标识
DOI:10.1016/j.ejps.2021.105876
摘要

Successful preclinical drug testing relies in part on data generated using in vitro cell culture models that recapitulate the structure and function of tumours and other tissues in vivo. The growing evidence that 3D cell models can more accurately predict the efficacy of drug responses compared to traditionally utilised 2D cell culture systems has led to continuous scientific and technological advances that enable better physiologically representative in vitro modelling of in vivo tissues. This review will provide an overview of the utility of current 3D cell models from a drug screening perspective and explore the future of 3D cell models for drug discovery applications.
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