清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Ultra‐high sensitivity mass spectrometry quantifies single‐cell proteome changes upon perturbation

转录组 生物 蛋白质组 单细胞分析 蛋白质组学 系统生物学 细胞 细胞生物学 计算生物学 质谱法 生物信息学 生物化学 化学 色谱法 基因 基因表达
作者
Andreas-David Brunner,Marvin Thielert,Catherine G. Vasilopoulou,Constantin Ammar,Fabian Coscia,Andreas Mund,Ole Hoerning,Nicolai Bache,Amalia Apalategui,Markus Lübeck,Sabrina Richter,David Fischer,Oliver Raether,Melvin A. Park,Florian Meier,Fabian J. Theis,Matthias Mann
出处
期刊:Molecular Systems Biology [Springer Nature]
卷期号:18 (3) 被引量:277
标识
DOI:10.15252/msb.202110798
摘要

Single-cell technologies are revolutionizing biology but are today mainly limited to imaging and deep sequencing. However, proteins are the main drivers of cellular function and in-depth characterization of individual cells by mass spectrometry (MS)-based proteomics would thus be highly valuable and complementary. Here, we develop a robust workflow combining miniaturized sample preparation, very low flow-rate chromatography, and a novel trapped ion mobility mass spectrometer, resulting in a more than 10-fold improved sensitivity. We precisely and robustly quantify proteomes and their changes in single, FACS-isolated cells. Arresting cells at defined stages of the cell cycle by drug treatment retrieves expected key regulators. Furthermore, it highlights potential novel ones and allows cell phase prediction. Comparing the variability in more than 430 single-cell proteomes to transcriptome data revealed a stable-core proteome despite perturbation, while the transcriptome appears stochastic. Our technology can readily be applied to ultra-high sensitivity analyses of tissue material, posttranslational modifications, and small molecule studies from small cell counts to gain unprecedented insights into cellular heterogeneity in health and disease.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
默默完成签到 ,获得积分10
9秒前
老戎完成签到 ,获得积分10
35秒前
大模型应助零度空间采纳,获得10
40秒前
风秀完成签到,获得积分10
53秒前
天天快乐应助风秀采纳,获得10
57秒前
zyjsunye完成签到 ,获得积分10
1分钟前
口腔飞飞完成签到 ,获得积分10
1分钟前
零度空间完成签到,获得积分10
2分钟前
健壮的绿凝完成签到,获得积分10
2分钟前
前方的菜鸟完成签到 ,获得积分10
2分钟前
无限的画板完成签到 ,获得积分10
2分钟前
神通广大的MOMO完成签到,获得积分10
2分钟前
mengdi发布了新的文献求助10
2分钟前
nhzz2023完成签到 ,获得积分0
3分钟前
MrCoolWu完成签到,获得积分10
3分钟前
情怀应助mengdi采纳,获得10
3分钟前
姚老表完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
vuvcud完成签到 ,获得积分10
3分钟前
大阳发布了新的文献求助10
3分钟前
Kao应助大阳采纳,获得10
3分钟前
Kao应助大阳采纳,获得10
4分钟前
刘文锦发布了新的文献求助10
4分钟前
董日甫完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
mengdi发布了新的文献求助10
4分钟前
mengdi关注了科研通微信公众号
5分钟前
mengdi发布了新的文献求助10
5分钟前
Xcd完成签到 ,获得积分10
5分钟前
xiaoyan完成签到,获得积分10
6分钟前
张来完成签到 ,获得积分10
6分钟前
senli2018发布了新的文献求助10
6分钟前
北欧森林完成签到,获得积分10
7分钟前
直率的笑翠完成签到 ,获得积分10
7分钟前
7分钟前
ZikiGao发布了新的文献求助10
7分钟前
Jayzie完成签到 ,获得积分0
7分钟前
我是老大应助ZikiGao采纳,获得10
7分钟前
斯文败类应助xuan采纳,获得50
7分钟前
乐研客完成签到,获得积分10
8分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7297930
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8916403
关于积分的说明 18879317
捐赠科研通 6963207
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3210641
关于科研通互助平台的介绍 2379958
邀请新用户注册赠送积分活动 2187108