Comparison of the Possibilities of MRI and PET/CT in Detecting Metastatic Lesion of Lymph Nodes in Cervical Cancer

Цель. Сравнение возможностей позитронно-эмиссионной томографии, совмещенной с компьютерной томографией (ПЭТ/КТ), и магнитно-резонансной томографии (МРТ) с применением стандартного критерия (размер по короткой оси ≥1,0 см) и математической модели для выявления метастатического поражения лимфатических узлов (ЛУ) при раке шейки матки (РШМ). Материалы и методы. В исследование включены данные 108 пациентов с гистологически подтвержденным диагнозом РШМ, пролеченных хирургическим методом и консервативно, которым для оценки распространенности процесса и результатов лечения выполнены МРТ и ПЭТ/КТ. Для оценки возможностей методов в выявлении метастазов анализу подверглись 220 ЛУ. Данные ПЭТ/КТ и МРТ с применением стандартного критерия и математической модели сравнивали с результатами морфологического исследования резецированных препаратов, а также с данными динамического наблюдения (медиана наблюдения составила 8 месяцев). Для оценки диагностической эффективности методов были построены ROC-кривые (Receiver Operating Characteristic curve – ROC) с расчетом площадей под ними (Area Under Curve – AUC), определены диагностическая чувствительность (ДЧ), диагностическая специфичность (ДС), диагностическая точность (ДТ), позитивное предсказательное значение (ППЗ), негативное предсказательное значение (НПЗ). Результаты. ДЧ и ДТ МРТ математической модели составили 92,0%, 93,2% соответственно, значимо превосходили ДЧ и ДТ МРТ стандартного критерия (59,9% и 74,5% соответственно) (р<0,001) и были статистически сопоставимы с ДЧ и ДТ ПЭТ/КТ 97,8% и 96,8% соответственно) (р>0,05). AUC математической модели 0,936 значимо превосходила AUC стандартного критерия – 0,793 (р<0,05) и была сопоставима с AUC ПЭТ/КТ – 0,965 (р>0,05). Для ЛУ размером меньше 1 см по короткой оси AUC математической модели 0,876 сопоставима с AUC ПЭТ/КТ – 0,948 (р>0,05). Заключение. Математическая модель имеет высокую прогностическую ценность для выявления метастазов в ЛУ, сопоставимую с ПЭТ/КТ в том числе для ЛУ размером по короткой оси меньше 1 см. Purpose. Comparison of the capabilities of Positron Emission Tomography and Computed Tomography (PET/CT) and magnetic resonance imaging (MRI) using a standard criterion (size along the short axis D ≥1.0 cm) and a mathematical model for the detection of metastatic lesions of the lymph nodes (LN) in cervical cancer (CC). Materials and methods. The study included data from 108 patients with a histologically confirmed diagnosis of СС, treated surgically and conservatively, who underwent MRI and PET/CT to assess the prevalence of the tumor and the results of treatment. To assess the capabilities of the methods in detecting metastatic lesions, 220 LNs were analyzed. PET/ CT and MRI data using a standard criterion and a mathematical model were compared with the results of a morphological study of resected preparations, as well as with dynamic follow-up data (median follow-up was 8 months). To assess the diagnostic efficiency of the methods, ROC-curves (Receiver Operating Characteristic curve – ROC) were constructed, with the calculation of the areas under them (Area Under Curve – AUC), sensitivity (Se), specificity (Sp), accuracy, positive predictive value. negative predictive value were determined. Results. Se and accuracy MRI of the mathematical model were 92.0%, 93.2%, respectively, significantly exceeded the Se and accuracy MRI of the standard criterion (59.9% and 74.5%, respectively) and were statistically comparable with Se and accuracy PET/CT (97.8% and 96.8%, respectively). The AUC of the mathematical model was 0.936 significantly exceeded the AUC of the standard criterion 0.793 (p<0.05) and was comparable to the AUC of PET/CT 0.965 (p>0.05). For LNs smaller than 1 cm along the short axis, the AUC of the mathematical model was 0.876 and was also comparable to the PET/CT AUC 0.948 (р>0.05). Conclusion. The mathematical model has a high prognostic value for detecting LN metastases, comparable to PET/CT, including for LNs with a short axis size of less than 1 cm.