Quantitative Monitoring of Cocrystal Polymorphisms in Model Tablets Using Transmission Low-Frequency Raman Spectroscopy

共晶 拉曼光谱 亚稳态 多态性(计算机科学) 光谱学 分析化学(期刊) 化学 戊二酸 材料科学 结晶学 分子 色谱法 有机化学 光学 氢键 量子力学 基因 生物化学 物理 基因型
作者
Motoki Inoue,Takumi Osada,Hiroshi Hisada,Tatsuo Koide,Toshiro Fukami,Anjan Roy,James Carriere
出处
期刊:Journal of Pharmaceutical Sciences [Elsevier BV]
卷期号:112 (1): 225-229 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.xphs.2022.09.009
摘要

Abstract

Cocrystallization is a technique for improving the physical properties of active pharmaceutical ingredients. However, cocrystals can transform into more stable polymorphs as well as dissociate to original materials. Therefore, an analytical technique is required to determine the polymorphic transformation quickly and accurately in tablets. The purpose of this study is to develop a method to monitor cocrystal polymorphs in model tablets using transmission low-frequency Raman spectroscopy. The tablets, consisting of only metastable polymorphs of caffeine-glutaric acid cocrystals, were stored under various relative humidity levels. The composition of the cocrystal polymorphs were calculated from a calibration curve relating the actual composition to the predicted values calculated by partial least squares regression processing of low-frequency Raman spectra. The metastable form gradually converted to a stable form, and polymorphic phase transformation occurred with increasing relative humidity. Ninety-six percent of the metastable form converted into a stable form stored at 25 °C after 3 h at 95% RH. In conclusion, transmission low-frequency Raman spectroscopy can be used to quantitatively monitor cocrystal polymorphs. This technique is one of the candidate techniques to quantifiably evaluate the physico-chemical stability of cocrystal polymorphs in tablets.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
snitch完成签到,获得积分10
1秒前
我叫什么呢完成签到,获得积分20
1秒前
活力成败完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
温眼张完成签到,获得积分10
3秒前
MOCUISHLE完成签到,获得积分10
4秒前
bkagyin应助我叫什么呢采纳,获得10
4秒前
缓慢的王完成签到,获得积分10
4秒前
liuchao完成签到,获得积分10
5秒前
dadaup完成签到 ,获得积分10
5秒前
佳期如梦完成签到 ,获得积分10
5秒前
光亮的青文完成签到 ,获得积分10
7秒前
檬檬完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
朱科源啊源完成签到 ,获得积分0
9秒前
领导范儿应助dimensional采纳,获得10
9秒前
jerkran完成签到,获得积分10
9秒前
悦耳的怀寒完成签到,获得积分10
9秒前
淡定幻莲发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
周雪峰完成签到,获得积分10
10秒前
神经蛙完成签到 ,获得积分10
10秒前
南风喜欢完成签到,获得积分10
11秒前
拼搏的似狮完成签到,获得积分10
11秒前
晨晨晨完成签到,获得积分10
11秒前
易槐完成签到 ,获得积分10
12秒前
meimei完成签到 ,获得积分10
12秒前
小蜜蜂完成签到,获得积分0
14秒前
房天川发布了新的文献求助10
14秒前
研友_842M4n发布了新的文献求助10
15秒前
科研通AI2S应助阔达的雁凡采纳,获得10
15秒前
爱撒娇的蝴蝶完成签到 ,获得积分10
16秒前
一人完成签到,获得积分10
16秒前
披着羊皮的狼应助DavidSun采纳,获得10
16秒前
薇子完成签到,获得积分10
16秒前
不想起名字完成签到,获得积分10
17秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7247848
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8870822
关于积分的说明 18713135
捐赠科研通 6926754
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198067
关于科研通互助平台的介绍 2373832
邀请新用户注册赠送积分活动 2172936