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Educational Approaches with AΙ in Primary School Settings: A Systematic Review of the Literature Available in Scopus

斯科普斯 心理学 数学教育 系统回顾 计算机科学 教育学 梅德林 政治学 法学
作者
Spyridon Aravantinos,Konstantinos Lavidas,Iro Voulgari,Stamatios Papadakis,Thanassis Karalis,Vassilis Komis
出处
期刊:Education Sciences [MDPI AG]
卷期号:14 (7): 744-744 被引量:64
标识
DOI:10.3390/educsci14070744
摘要

As artificial intelligence (AI) becomes increasingly prevalent, it has become a topic of interest in education. The use of AI in education poses complex issues, not only in terms of its impact on teaching and learning outcomes but also in terms of the ethical considerations regarding personal data and the individual needs of each student. Our study systematically analyzed empirical research on the use of AI in primary education, specifically for children aged 4–12 years old. We reviewed 35 articles indexed in SCOPUS, filtered them according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, analyzed them, and categorized the findings. The research focused on the studies’ objectives, learning content, learning outcomes, learning activities, and the pedagogy of activities or the AI tools. Our categorization resulted in three main categories of research objectives regarding the creation, implementation, and evaluation of AI tools and five categories for learning content: AI and ML (machine learning) concepts in STEM and STEAM, language learning, mathematics, arts, and various other subjects. The learning activities were split into four categories: apply, engage, interact, use; project-based learning with multiple activities; experience and practice; and students as tutors. The learning outcomes were split into three levels: cognitive, affective, and psychomotor. The pedagogy of AI tools falls into four categories: constructivism, experiential learning, AI-assisted learning, and project-based learning. The implications for teacher professional development are discussed.
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