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Soft Mechanosensing via 3D Printing: A review

3D打印 制作 电阻式触摸屏 软质材料 纳米技术 电容感应 墨水池 导电体 计算机科学 材料科学 机械工程 工程类 医学 语音识别 替代医学 病理 复合材料 计算机视觉 操作系统
作者
Diana Cafiso,Simone Lantean,Candido Pirri,Lucia Beccai
出处
期刊:Advanced intelligent systems [Wiley]
卷期号:5 (6) 被引量:1
标识
DOI:10.1002/aisy.202200373
摘要

Recently, 3D printing, or additive manufacturing (AM), is emerging as a unique tool to fabricate soft mechanical sensors. Advanced performances can be obtained owing to the inherent 3D structures that enable enhanced and anisotropic deformations, to the multi‐material approach, and to the seamless fabrication procedure leading to higher reliability. Nevertheless, despite the remarkable advantages, the printing of soft and conductive materials shows consistent challenges. This review provides an extensive analysis of the current progress of 3D printing of soft mechanical sensors, which mainly rely on resistive and capacitive transduction. First, the most common materials used are described, like soft matrixes, conductive fillers, and polymers. Then, the 3D printers that are most widely adopted for the fabrication of soft sensors are identified, and the specific advantages and the difficulties of each technology are examined. Finally, by reporting exemplary case studies from the literature, an overview of the scientific progresses on this topic is provided. The unique advantages led by 3D printing are highlighted, in terms of multiple materials, the feasibility of achieving complex geometries, and the advanced and programmed sensors properties.
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