Hofmeister Effect-Based T1–T2 Dual-Mode MRI and Enhanced Synergistic Therapy of Tumor

磁共振成像 双模 材料科学 生物相容性 肿瘤微环境 核磁共振 癌症研究 纳米技术 生物医学工程 医学 肿瘤细胞 放射科 物理 工程类 航空航天工程 冶金
作者
Chuyao Chen,Cong Huang,Jiamin Liu,Jia Tao,Yuying Chen,Kan Deng,Yikai Xu,Bingquan Lin,Peng Zhao
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
卷期号:14 (44): 49568-49581 被引量:11
标识
DOI:10.1021/acsami.2c15295
摘要

The imaging resolution of magnetic resonance imaging (MRI) is influenced by many factors. The development of more effective MRI contrast agents (CAs) is significant for early tumor detection and radical treatment, albeit challenging. In this work, the Hofmeister effect of Fe2O3 nanoparticles within the tumor microenvironment was confirmed for the first time. Based on this discovery, we designed a nanocomposite (FePN) by loading Fe2O3 nanoparticles on black phosphorus nanosheets. After reacting with glutathione, the FePN will undergo two stages in the tumor microenvironment, resulting in the robust enhancement of r1 and r2 based on the Hofmeister effect in the commonly used magnetic field (3.0 T). The glutathione-activated MRI signal of FePN was higher than most of the activatable MRI CAs, enabling a more robust visualization of tumors. Furthermore, benefiting from the long circulation time of FePN in the blood and retention time in tumors, the synergistic therapy of FePN exhibited an outstanding inhibition toward tumors. The FePN with good biosafety and biocompatibility will not only pave a new way for designing a common magnetic field-tailored T1-T2 dual-mode MRI CA but also offer a novel pattern for the accurate clinical diagnosis and therapy of tumors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
呀呀发布了新的文献求助10
刚刚
在河之洲发布了新的文献求助10
1秒前
颜如玉发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
谦谦呆滴完成签到 ,获得积分10
1秒前
含糊的化蛹完成签到,获得积分10
2秒前
英姑应助平常的紫霜采纳,获得10
2秒前
可爱的函函应助hurricane188采纳,获得30
3秒前
斯文败类应助lm采纳,获得10
3秒前
CipherSage应助爱听歌的凡松采纳,获得30
3秒前
3秒前
Y秧木完成签到,获得积分10
4秒前
搜集达人应助czs采纳,获得10
4秒前
桐桐应助樱桃下的小丸子采纳,获得10
5秒前
斯文败类应助优美馒头采纳,获得10
5秒前
英俊的铭应助WV采纳,获得10
6秒前
pan完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
99876完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
Y秧木发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
科研通AI6.4应助嘎哩辣酱采纳,获得10
7秒前
7秒前
李爱国应助嘎哩辣酱采纳,获得30
7秒前
萧萧关注了科研通微信公众号
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
hn发布了新的文献求助30
9秒前
9秒前
10秒前
CodeCraft应助Deathknight采纳,获得10
10秒前
陶醉花生完成签到,获得积分10
10秒前
摸鱼总教头完成签到,获得积分10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Industrial Hydraulics Manual (7th edition) 800
Physiologic races of the downy mildew fungus on soybeans in North Carolina 800
Rosenblum, Global Change Biology 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7775167
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9317096
关于积分的说明 20354787
捐赠科研通 7361481
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3317913
关于科研通互助平台的介绍 2466137
邀请新用户注册赠送积分活动 2333218