Unique Shape Memory Elastomer Associated with Reversible Sacrificial Hydrogen Bonds: Tough and Flexible When below Its Tg

材料科学 弹性体 复合材料 形状记忆合金 天然橡胶 形状记忆聚合物 韧性 氢键 聚合物 玻璃化转变 脆性 无定形固体 分子间力 分子 有机化学 化学
作者
Tengfei Lin,Siyuan Li,Jinhuang Ke,Yuying Zheng,Yan Yu
出处
期刊:Advanced Engineering Materials [Wiley]
卷期号:20 (7) 被引量:7
标识
DOI:10.1002/adem.201800051
摘要

Thermally induced shape memory polymers (SMPs) are fragile and brittle when cooling to a low temperature to generate temporary shapes. In the present study, the authors implement a new design strategy for fabricating elastomeric SMPs with low‐temperature flexibility by engineering reversible sacrificial hydrogen bonds into a chemically crosslinked network. Compatible, amorphous, hindered phenol moieties (Irganox 1010) are incorporated into epoxidized natural rubber (ENR) and the ENR composites are cured with zinc diacrylate (ZDA). Such reversible sacrificial bonds can rupture prior to the rupture of the bonds of the crosslinked network during stretching, which will dissipate energy and facilitate reorientation of the rubber chains. Based on the functional mechanisms, ENR composites exhibit unusual toughness and flexibility and can undergo large deformations even when below their T g . Irganox 1010 can also be used to tune the glass transition temperature ( T g ) and improve the chain mobility of the elastomer sample by providing sufficient intermolecular hydrogen bonding interactions. ENR composites demonstrate thermally triggered shape memory performance. Moreover, the dissociation/reformation of hydrogen bonds upon stretching/cooling can endow the elastomer sample with unique reversible plastics shape memory (RPSM) performance. These SMPs possess excellent shape fixity and recovery.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
haochi发布了新的文献求助10
1秒前
zch完成签到,获得积分20
1秒前
超帅谷芹完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
ding应助xiaoyan采纳,获得10
2秒前
生而追梦不止完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
王一卓完成签到,获得积分10
4秒前
共享精神应助苏苏诺诺2023采纳,获得10
4秒前
侯进才完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
Alvinchen完成签到 ,获得积分10
4秒前
Owen应助堪妙松采纳,获得30
5秒前
woshiyy完成签到 ,获得积分10
5秒前
Taco发布了新的文献求助10
5秒前
窗窗窗雨完成签到,获得积分10
5秒前
Orange应助iris2333采纳,获得10
6秒前
张哈完成签到 ,获得积分10
6秒前
睡得香完成签到,获得积分10
6秒前
三块钱土豆完成签到 ,获得积分10
6秒前
田睿发布了新的文献求助10
6秒前
科目三应助茜茜采纳,获得10
6秒前
may完成签到,获得积分10
7秒前
piupiu完成签到 ,获得积分10
7秒前
坚强的笑天完成签到,获得积分10
7秒前
田様应助个性的海秋采纳,获得10
7秒前
sammyjia发布了新的文献求助10
7秒前
chen发布了新的文献求助10
7秒前
MichaelQin完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
tt发布了新的文献求助20
8秒前
FBI911完成签到,获得积分0
8秒前
9秒前
王粒伊完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
dou完成签到,获得积分20
10秒前
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2500
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 600
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6498903
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8294661
关于积分的说明 17699692
捐赠科研通 5595195
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2917760
邀请新用户注册赠送积分活动 1894794
关于科研通互助平台的介绍 1755557