Development and innovation of haploid induction technologies in plants.

倍性 加倍单倍体 生物 植物育种 基因组 生物技术 遗传学 基因 植物
作者
Hai Qiang Chen,Hui Yun Liu,Ke Wang,Shuang Xi Zhang,Xing Guo Ye
出处
期刊:PubMed 卷期号:42 (5): 466-482 被引量:2
标识
DOI:10.16288/j.yczz.20-033
摘要

Haploid induction is one of the main techniques for breeding new varieties of major crops, and its key steps are improving the haploid induction rate and simplifying the induction procedure. With the development and innovation of plant haploid induction technologies, haploid breeding has been widely used in varietal improvement of important crops, showing the advantages of rapid homozygosity of heterozygous genes, shortening breeding period, and improving breeding efficiency. The combination of haploid breeding with crossing breeding, mutation breeding, reverse breeding, and molecular marker-assisted selection will greatly improve the effectiveness of crop breeding. Haploids and doubled haploids have demonstrated their usefulness in production of genetic populations, characterization of gene functions, and transgenic and cytological studies in plants. In this review, we summarize the progress of haploid induction technologies in view of various haploid induction techniques and applications of haploids and double haploids. In particular, the advances on the haploid induction in several major crops by genome editing were briefly described. Finally, we discuss current issues and future perspectives in this field, so as to promote the application of the haploid induction techniques, especially the techniques of creating haploid inducer lines by genome editing in crop breeding.单倍体育种是培育作物新品种的主要育种技术之一,提高单倍体诱导频率和简化诱导程序是单倍体育种技术的关键。随着单倍体诱导技术的发展与改进,单倍体育种技术已被广泛应用于许多重要植物的育种研究中,展现出基因纯合快速、育种年限缩短、育种效率提高等优势。单倍体诱导技术与杂交育种、诱变育种、反向育种和分子标记辅助选择育种等技术相结合,在作物品种改良上的作用更加显著。单倍体和双单倍体在遗传群体构建、基因功能鉴定、转基因研究、细胞学研究等方面具有重要应用价值。本文从单倍体诱导技术、单倍体和双单倍体应用等方面综述了植物单倍体诱导技术的发展,尤其是近年来利用基因组编辑技术创制主要作物单倍体诱导系的进展,并分析了目前研究中存在的问题和今后的发展方向,以期促进单倍体诱导技术尤其是利用基因编辑创造诱导系技术在作物育种中的应用。.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
XYTM关注了科研通微信公众号
1秒前
cherry发布了新的文献求助10
1秒前
XYTM关注了科研通微信公众号
1秒前
赘婿应助yanweifu采纳,获得10
1秒前
syu发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
兮阳发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
wu发布了新的文献求助10
3秒前
Hosky应助酷酷灵波采纳,获得20
3秒前
3秒前
坚定晓兰发布了新的文献求助30
3秒前
心累完成签到,获得积分10
3秒前
完美世界应助lanshuitai采纳,获得10
3秒前
雅杰发布了新的文献求助10
4秒前
Akim应助qianqina采纳,获得10
4秒前
纳格兰发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
勤劳曼凝完成签到,获得积分10
5秒前
岁月无痕zxx完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
星辰大海应助cpp采纳,获得10
6秒前
合适的傲易完成签到,获得积分10
7秒前
Qwe发布了新的文献求助10
7秒前
dingo发布了新的文献求助10
7秒前
小小鹿发布了新的文献求助10
7秒前
ding应助机智若雁采纳,获得30
8秒前
SciGPT应助半夏南星采纳,获得10
8秒前
科研通AI6.4应助zss采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
vivian完成签到,获得积分10
9秒前
xinxin发布了新的文献求助10
9秒前
kulama完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
成就的筮完成签到,获得积分10
10秒前
桐桐应助凶狠的小鸭子采纳,获得10
10秒前
友好听荷完成签到,获得积分10
11秒前
曈12完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Materials selection in mechanical design 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6477923
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8279626
关于积分的说明 17658418
捐赠科研通 5560146
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2910982
邀请新用户注册赠送积分活动 1887970
关于科研通互助平台的介绍 1741548