Profiling the heterogeneity of colorectal cancer consensus molecular subtypes using spatial transcriptomics

计算生物学 生物 转录组 基质 遗传异质性 结直肠癌 基因表达谱 癌症 癌症研究 精密医学 基因 生物信息学 基因表达 遗传学 免疫学 免疫组织化学 表型
作者
Alberto Valdeolivas,Bettina Amberg,Nicolas Giroud,Marion Richardson,Eric J. C. Gálvez,Solveig Badillo,Alice Julien-Laferrière,Demeter Túrós,Lena Voith von Voithenberg,Isabelle Wells,Benedek Pesti,Sadis Matalon,Emilio Yángüez,Meghna Das Thakur,Michael Bscheider,Marc Sultan,Nadine Kumpesa,Björn Jacobsen,Tobias Bergauer,Julio Sáez-Rodríguez
出处
期刊:npj precision oncology [Nature Portfolio]
卷期号:8 (1): 10-10 被引量:89
标识
DOI:10.1038/s41698-023-00488-4
摘要

Abstract The consensus molecular subtypes (CMS) of colorectal cancer (CRC) is the most widely-used gene expression-based classification and has contributed to a better understanding of disease heterogeneity and prognosis. Nevertheless, CMS intratumoral heterogeneity restricts its clinical application, stressing the necessity of further characterizing the composition and architecture of CRC. Here, we used Spatial Transcriptomics (ST) in combination with single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) to decipher the spatially resolved cellular and molecular composition of CRC. In addition to mapping the intratumoral heterogeneity of CMS and their microenvironment, we identified cell communication events in the tumor-stroma interface of CMS2 carcinomas. This includes tumor growth-inhibiting as well as -activating signals, such as the potential regulation of the ETV4 transcriptional activity by DCN or the PLAU-PLAUR ligand-receptor interaction. Our study illustrates the potential of ST to resolve CRC molecular heterogeneity and thereby help advance personalized therapy.
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