清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

The smart future for sustainable development: Artificial intelligence solutions for sustainable urbanization

城市化 可持续发展 可持续城市 智慧城市 大数据 工作(物理) 城市规划 计算机科学 业务 环境规划 工程类 计算机安全 经济增长 政治学 经济 土木工程 环境科学 机械工程 法学 操作系统 物联网
作者
Marwan Al‐Raeei
出处
期刊:Sustainable Development [Wiley]
被引量:30
标识
DOI:10.1002/sd.3131
摘要

Abstract Future tools for supporting collaborations between technology and sustainable development include artificial intelligence (AI) applications in sustainable Urbanization roles. This article highlights the various applications of AI in advancing sustainable urbanization. From urban planning to disaster management, AI technology is revolutionizing the way cities are designed and managed. By leveraging data analytics, machine learning, and predictive modeling, AI is helping city officials make informed decisions, optimize resource usage, and improve quality of life for urban residents. Despite the immense potential of AI in sustainable urban development, there are still challenges and limitations to overcome. We show some of the most significant problems related to these issues. These include issues related to data privacy, algorithm bias, and ethical considerations. Continued research and innovation are needed to address these challenges and ensure that AI technology is used responsibly and effectively in shaping sustainable cities. As a result, AI has the power to transform urban environments and create more sustainable, resilient communities. By harnessing the capabilities of AI, cities can become more efficient, environmentally‐friendly, and prepared for the challenges of the future. It is essential for policymakers, urban planners, and technology developers to work together to harness the full potential of AI in sustainable urbanization and create a better future for all. Proactively addressing these challenges can unlock the full potential of AI in combating sustainable cities and building a sustainable future for all.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ybwei2008_163完成签到,获得积分20
3秒前
3秒前
Analchem发布了新的文献求助10
8秒前
17秒前
artnon完成签到,获得积分10
17秒前
30秒前
qiandi完成签到 ,获得积分10
35秒前
38秒前
48秒前
玩命的无春完成签到 ,获得积分10
49秒前
allrubbish完成签到,获得积分10
1分钟前
乐悠悠完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研狗完成签到 ,获得积分0
1分钟前
糟糕的翅膀完成签到,获得积分10
1分钟前
Analchem完成签到,获得积分10
1分钟前
火星上的之卉完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
2分钟前
zfk402发布了新的文献求助10
2分钟前
个性归尘应助月亮煮粥采纳,获得10
2分钟前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
彩色的芷容完成签到 ,获得积分10
2分钟前
zfk402关注了科研通微信公众号
2分钟前
外向蜡烛完成签到 ,获得积分10
2分钟前
李振博完成签到 ,获得积分10
2分钟前
叶问夏完成签到 ,获得积分10
2分钟前
fangyifang完成签到,获得积分10
2分钟前
mzrrong完成签到 ,获得积分10
2分钟前
刘丰完成签到 ,获得积分10
3分钟前
秋夜临完成签到,获得积分10
3分钟前
雨后完成签到 ,获得积分10
3分钟前
雅典的宠儿完成签到 ,获得积分10
3分钟前
lorentzh完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
飞云完成签到 ,获得积分10
3分钟前
CH完成签到 ,获得积分10
3分钟前
652183758完成签到 ,获得积分10
3分钟前
longer完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
Mass producing individuality 600
Разработка метода ускоренного контроля качества электрохромных устройств 500
A Combined Chronic Toxicity and Carcinogenicity Study of ε-Polylysine in the Rat 400
Advances in Underwater Acoustics, Structural Acoustics, and Computational Methodologies 300
Effect of deresuscitation management vs. usual care on ventilator-free days in patients with abdominal septic shock 200
Erectile dysfunction From bench to bedside 200
Advanced Introduction to Behavioral Law and Economics 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3825033
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3367346
关于积分的说明 10445264
捐赠科研通 3086704
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1698222
邀请新用户注册赠送积分活动 816657
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 769907