Random analysis of dynamic wheel–rail interactions in the switch panel of a turnout with geometric tolerances based on the probability density evolution method

随机性 概率密度函数 结构工程 工程类 蒙特卡罗方法 模拟 数学 统计
作者
Zheng Yan,Shuxiao Li,Jingmang Xu,Huaizhi Yang,Ji Liu,Jiayin Chen,Ping Wang
出处
期刊:Vehicle System Dynamics [Taylor & Francis]
卷期号:61 (10): 2638-2663 被引量:8
标识
DOI:10.1080/00423114.2022.2124177
摘要

During train operation, the geometric tolerance in a turnout can be very random, posing a challenge for traditional deterministic vehicle-turnout coupling studies and for daily maintenance. In light of the above situation, a coupled vehicle-switch panel model with random geometric tolerances is proposed. These tolerances result from the discrepancy in relative height difference of rail tops between the straight switch rail and the curved stock rail, and from the gap between the straight switch rail and the curved stock rail in the closure part. The model takes rail flexibility into consideration. The probability density evolution method (PDEM) is applied to capture the resultant probability density function (PDF) of dynamic wheel–rail interactions. The Monte Carlo method is employed for verification of results obtained from the PDEM. The results show that stronger randomness of the vertical wheel force is induced compared with that of the lateral wheel force. The probabilistic range of the vertical wheel force is found to be around 50 kN on the straight switch rail side. Given the largest maximum mean value of rail displacement, it is found that the part of the straight switch rail with a top width of 40 mm requires significant attention.
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