Personalized Vascularized Tumor Organoid‐on‐a‐Chip for Tumor Metastasis and Therapeutic Targeting Assessment

类有机物 转移 血管生成 循环肿瘤细胞 癌症 肿瘤微环境 癌症研究 体内 个性化医疗 生物 医学 肿瘤细胞 生物信息学 神经科学 内科学 生物技术
作者
Yang Du,Yi‐Ran Wang,Qiyuan Bao,Xinxin Xu,Congling Xu,Shaoxuan Wang,Qi Liu,Fan Liu,Yi Zeng,Yajun Wang,Wei Liu,Yixin Liu,Sai‐Xi Yu,Yu‐Chen Chen,Chen Wang,Weibin Zhang,Hai Gao,Hao Luo,Baohong Liu,Guangyin Jing
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
被引量:13
标识
DOI:10.1002/adma.202412815
摘要

While tumor organoids have revolutionized cancer research by recapitulating the cellular architecture and behaviors of real tumors in vitro, their lack of functional vasculature hinders their attainment of full physiological capabilities. Current efforts to vascularize organoids are struggling to achieve well-defined vascular networks, mimicking the intricate hierarchy observed in vivo, which restricts the physiological relevance particularly for studying tumor progression and response to therapies targeting the tumor vasculature. An innovative vascularized patient-derived tumor organoids (PDTOs)-on-a-chip with hierarchical, tumor-specific microvasculature is presented, providing a versatile platform to explore tumor-vascular dynamics and antivascular drug efficacy. It is found that highly metastatic tumor cells induced vessel angiogenesis and simultaneously migrated toward blood vessels via the Notch pathway. The evident association between the angiogenic and migratory capacities of PDTOs and their clinical metastatic outcomes underscores the potential of the innovative platform for evaluating tumor metastasis, thus offering valuable insights for clinical decision-making. Ultimately, the system represents a promising avenue for advancing the understanding of tumor metastasis and developing personalized treatment strategies based on patient-specific tumor characteristics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
红洋葱发布了新的文献求助10
刚刚
爆米花应助杜天彬采纳,获得10
刚刚
probiotics完成签到,获得积分10
刚刚
传统的松鼠完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
共享精神应助大花采纳,获得10
2秒前
4645发布了新的文献求助10
2秒前
明理吐司发布了新的文献求助10
3秒前
ocean完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
Echo完成签到,获得积分20
3秒前
4秒前
吴晨曦完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
liuhll发布了新的文献求助80
4秒前
4秒前
嗒嗒完成签到,获得积分10
5秒前
wangli发布了新的文献求助10
5秒前
小于发布了新的文献求助10
5秒前
刘雯完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
十二完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
SEANFLY完成签到,获得积分10
6秒前
leiao完成签到,获得积分10
6秒前
宋坤完成签到,获得积分10
7秒前
taifm发布了新的文献求助10
7秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
7秒前
dsm完成签到 ,获得积分10
7秒前
桑尼号完成签到,获得积分10
8秒前
平淡水儿发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
Attaa完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
科研通AI6应助scx采纳,获得10
8秒前
司藤完成签到 ,获得积分10
9秒前
Bethan完成签到,获得积分10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Zeolites: From Fundamentals to Emerging Applications 1500
Encyclopedia of Materials: Plastics and Polymers 1000
Architectural Corrosion and Critical Infrastructure 1000
Early Devonian echinoderms from Victoria (Rhombifera, Blastoidea and Ophiocistioidea) 1000
Hidden Generalizations Phonological Opacity in Optimality Theory 1000
Handbook of Social and Emotional Learning, Second Edition 900
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4927690
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4196952
关于积分的说明 13036220
捐赠科研通 3969799
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2175518
邀请新用户注册赠送积分活动 1192561
关于科研通互助平台的介绍 1103345